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将Fourier方法与有限差分法相结合,并借助投影算子,建立了既简单、又适合变速度模型的Stolt
45°上行波方程偏移的一种新算法,同时讨论了其稳定性. 相似文献
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介绍了S-粗集的概念, 结合其动态迁移特性给出了可以适应复杂背景和含噪环境的图像S-粗集表示模型, 使静态目标可以将"不好"特性像素点迁移出去. 利用粗糙熵平衡目标和背景粗糙度对边界的影响, 提出一种更具适应性的 图像阈值分割算法. 为了适应离散点的迁移, 同时避免粒度大小的选择, 结合包含度概念给出了图像变精度S-粗集表示模型, 利用精度参数来 控制调节获取最佳分割阈值, 实现目标提取. 仿真实验表明, 所提出算法具有更好的图像分割效果. 相似文献
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针对启发式特征选择和特征聚类驱动特征选择方法的不足,研究了决策依赖的特征冗余性问题,提出了一种基于邻域粗糙集的决策依赖特征聚类的高维数据特征选择方法(RDCFS).首先,依据邻域粗糙集模型,设计了一种特征联合依赖度增益度量,刻画数据特征在分类和辨识层面上的冗余性和关联性.其次,构建了一种最优特征簇结构的评估准则和特征冗... 相似文献
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运用中心偏移理论对阿基米德滚刀的盘状砂轮径向铲磨和指状砂轮磨制两方案进行了模型改进，并用算例验证了这种改进将大大提高滚刀的合格齿长。 相似文献
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重点研究了二值化后指纹图像细化算法.首先简介了改进的OPTA细化算法.在总结上述算法的优缺点基础上,提出更有效的基于数学形态学的查表细化算法.实验表明后一种细化算法效率更高、处理后几乎没有毛刺、效果更理想,为后续的工作奠定了良好的基础.所进行的算法高效化研究对于提升识别的准确度具有非常明显的积极作用,在论文的最后通过实证手段进行了证明.同时,该文最后采用Visual C++编程实现指纹图像预处理过程中的所有算法,算法效率较高,从实际需求角度为我国的指纹图像识别的细化处理提供了必要的理论依据,实践证明,该文所研究的数学形态学视角下的指纹图像细化算法高效研究具有一定的现实意义,应用于指纹图像识别工作中将会取得较好的效果. 相似文献
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