科技型中小企业的难点探析与政策取向

国务院最近颁发《关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见》，扶持科技型中小企业的创新发展。那么，科技型中小企业发展有何难点？政策着力点在哪里？这些问题成为科技界、企业界关注的热点。     

2011民生科技的盘点

回眸2011年中国科技发展,有两个重大发展脉络值得关注：一是战略性新兴产业已成为国家提升竞争力的关键。从国际来说,国际金融危机爆发后,发达国家纷纷加大在新能源、新材料、信息网络、生物医药、节能环保、低碳技术和绿色经济等领域的投入,抢占未来科技制高点,以期赢得未来的竞争优势;从国内来说,中国正处于突破资源环境瓶颈制约、实现经济转型升级,     

原始创新与战略性新兴产业

党的十八大报告强调指出：“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。”这是我们党放眼世界、立足全局、面向未来作出的重大战略决策，对于我国加快建设创新型国家，开启迈向科技强国的新征程，全面建成小康社会，具有十分重大的意义。     

北京市数字经济高质量发展评价及影响因素分析

党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济高质量发展水平有利于促进数字经济和实体经济深度融合。研究提出数字经济高质量发展定义,分析数字经济高质量发展的五大内涵;从六个维度建构数字经济高质量发展指数,对北京市进行了评价分析;进一步分析了北京市数字经济高质量发展的影响因素,提出促进北京市数字经济高质量发展的六条对策与建议。     

战略性新兴产业需要怎样的创业板平台

对于创业板市场的作用,笔者认为,不能把创业板看作只是为中小高科技企业或成长性好的公司提供融资的渠道,而是要从宏观角度和更高层次看,创业板应为战略性新兴产业的培育搭建平台。     

代价敏感的客户流失预测半监督集成模型研究

客户流失预测是企业客户关系管理的重要内容.在现实的很多客户流失预测建模过程中,由于数据类别的高度不平衡现象的存在,使得模型的分类性能低下,不能很好地进行分类预测.同时由于现实情况中只有少量有类别标签的样本,更多的是无类别标签数据的存在,造成了大量有用信息的浪费.为了解决以上两个问题,本研究将元代价敏感学习,半监督学习和Bagging集成等技术结合,提出了代价敏感的客户流失预测半监督集成模型(semi-supervised ensemble based on metacost,SSEM).该模型主要包括三个阶段:1)用Metacost方法修改初始有标签训练集L的类别标签,得到新的训练集Lm,并将其随机的分为模型训练集Ltr和模型验证集Va;2)使用Va挑选分类精度最高的三个基分类器,并用其选择性标记无类别标签U中的样本,并将它们添加到Ltr中;3)用新的模型训练集Ltr训练N个基本分类模型,并对测试集样本进行分类,进一步将分类结果进行集成.在两个客户流失预测数据集上进行实证分析,将SSEM模型与常用的监督式集成模型以及半监督式集成模型相比,结果表明,SSEM具有更好的客户流失预测性能.     

民生科技的战略要义与政策着力点

民生科技的战略性有六：从深层次来说，民生科技实质是改革发展成果如何通过科技手段让全民共享；从社会来说，民生科技有利于减轻科技自身带来的风险；从经济来说，民生科技解决产业共性技术需求，带动产业升级换代；从科技发展理念来说，现代科技正在从“工业科技”走向“民生科技”；从长远来看，民生科技是未来经济增长的最亮点；从价值来说，民生科技重点服务公共经济。     

民生科技发展的四位一体

民生科技,是指与民生问题具有最直接关联的科学技术,是我国公共科技特有的运作模式。它以服务民生为宗旨,主要是指把科技成果转化到与民众生活紧密相关的活动中去,达到降低成本、提高效益、改善人民生活质量的目的。