排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 140 毫秒
1
1.
针对传统离散变量优化方法存在的目标函数测算次数多、收敛性不佳等问题,借鉴边际优化理论和模式搜索算法,设计了一种基于改进边际优化的离散变量优化设计算法。借鉴边际效用优化原理,通过引入周围单位步长空间的概念,在初始点选择、边际增量设计、禁忌搜索策略等方面进行了改进,并设计了变异操作以跳出局部最优。实例分析表明,所提算法能够快速准确地收敛到局部最优解,实现以尽可能少的目标函数测算得到问题的满意解或最优解,适合于求解高维离散变量优化问题和仿真优化问题。 相似文献
2.
针对运输网络再路由问题,提出基于信息状态转移距离和时间约束的再路由策略.依据运输单元所处链路上的位置及其与发生毁伤点的关系,以运输运行时间最短化和信息距离最小化为策略,给出进行时和将来时两种毁伤条件下的再路由策略决策准则.在此基础上,给出实例分析,验证方法的有效性和实用性. 相似文献
3.
为改进现有装备经济寿命模型求解时计算量大、不便于分析等缺点,提出了一种新的装备经济寿命确定方法。首先通过Lambert W函数求解出装备经济寿命的精确计算解析式,其次采用多项式拟合、有理拟合对Lambert W函数进行精确估算,并将结果与Lambert W函数近似解和精确解进行比较,在此基础上得出了装备经济寿命的精确估算公式。实验表明,估算公式是一个分段函数形式,对经济寿命的估算精度可控制在±1年。该方法与传统的列表法相比,不仅具有直观性,利于掌握和计算,同时便于进一步分析经济寿命的影响因素和变化规律。 相似文献
4.
时变参数系统的仿真优化问题是一个新兴的研究课题，相比传统仿真优化，时变参数系统对实时性的要求高，而对解的精度要求不高。本文提出将该问题转换为一类神经网络预测问题，并从理论上证明了该方法的可行性。首先，线下构建神经网络模型描述输入参数到最优解的映射关系；然后，利用训练好的神经网络模型线上实时预测最优解。考虑到边界样本对最优解拟合曲面的影响，提出构建中心样本和边界样本，分别训练两个神经网络模型。仿真和实例表明，该方法能够随时变参数的变化实时给出满意解，从而为求解时变参数仿真优化问题提供一种新的解决思路。 相似文献
5.
一、高规部分1.体积配箍率的计算:在算剪力墙的约束边缘构件的配筋时,要用已算出的体积配箍率计算箍筋及拉筋的配筋。在算混凝土的体积时是用箍筋内核心混凝土的体积,还是用整个墙外围的体积来计算的? 相似文献
1