一种新的军事概念建模方法

军事概念模型建模是作战复杂系统建模与仿真的重要环节。该文提出了一种包含面向过程任务空间概念建模与面向对象仿真空间建模两个阶段的军事概念模型建模方法。该方法方便军事人员与仿真人员从不同视角对作战系统进行抽象描述。最后,该文通过一个空基反导作战案例,对这一方法进行了验证。     

基于多智能体强化学习的协同目标分配

针对传统方法难以适用于动态不确定环境下的大规模协同目标分配问题，提出一种基于多智能体强化学习的协同目标分配模型及训练方法。通过对相关概念和数学模型的描述，将协同目标分配转化为多智能体协作问题。聚焦于顶层分配策略的学习，构建了策略评分模型和策略推理模型，采用Advantage Actor-Critic算法进行策略优化。仿真实验结果表明，所提方法能够准确刻画作战单元之间的协同演化内因，有效地实现了大规模协同目标分配方案的动态生成。     

面向高层辅助决策的作战分析仿真系统框架

作战分析仿真系统是面向高层辅助决策系统研究中的关键基础性课题,目前的研究在模型设计和应用层次上不是针对高层次作战,无法有效解决高层辅助决策时面临的大规模复杂性问题。通过研究分析仿真系统在面向高层辅助决策系统中的地位,分析系统开发所要遵循的原则性问题,提出了基于指控驱动、模型驱动、数据驱动的作战分析仿真系统框架。该研究成果从总体上对面向高层辅助决策的作战分析仿真系统进行了研究,理清了面向高层的作战分析仿真系统的设计思路,为系统建设提供了指导。