风险投资辛迪加成员背景、组织结构与IPO抑价——基于中国创业板上市公司的经验研究

通过手工收集创业板公司风险投资辛迪加数据,本文研究了辛迪加成员背景、内部组织结构与公司IPO抑价间的关系.经验研究发现,辛迪加、主导机构和主导背景的规模均能有效提升公司质量.政府作为主导机构或主导背景均不能改善公司绩效,而外资在这两方面都是有效的投资者.此外,混合背景结构辛迪加比单一背景结构辛迪加对公司的贡献更大.     

PLC自动控制系统可靠性分析探讨

本文主要分析了可编程控制器(PLC)自动控制系统的可靠性,并且对该系统在实际运用中出现的通讯故障问题提出了处理方法,最后为了完善该系统、提高其可靠性采取了行之有效的措施。     

高职院校学生“网瘾”现状调研及干预对策——以上海两所高职院校为例

如今,在高职学生中网民数量越来越多,所占比例越来越大,由此带来高职学生＂网瘾＂现象越来越严重,势必影响高职学生身心健康发展。本文采用上海两所高职院校878名学生的调研数据为研究对象,研究学生＂网瘾＂形成因素,并提出一些合理干预措施,为缓解高职学生网络成瘾提供参考。     

基于线性混合模型的杉木人工林枝条大小预测模型

基于福建省将乐国有林场杉木人工林40株解析木的2 598组枝条解析数据,利用R语言的lme功能,采用线性混合效应(LME)模型方法,以单株树木作为随机效应,建立杉木人工林枝条大小(基径和长度)的预测模型,并利用独立样本数据对模型进行检验。结果表明:考虑随机效应的枝条大小LME预测模型比传统多元线性回归模型的拟合精度高;不同随机效应参数的组合,其LME模型的精度不同,3个参数作为随机效应参数时模型精度最高,但超过3个参数时模型不收敛;考虑异方差结构的LME模型能够消除数据间的异方差性,其精度更高,其中,以幂函数作为异方差结构时的模型精度最高。模型检验结果表明:对于杉木人工林枝条大小的预测,线性混合模型的检验精度比传统多元线性回归模型的精度有明显提高。     

高职院校学生创业中的主要问题及对策研究

本文分析了新时期高职院校学生在创业中存在的主要问题,针对这些问题进行系统研究,探讨培养高职院校创业教育的对策,为引导高职学生形成良好职业生涯规划和择业观提供参考。     

一种新的解决FSC问题的算法

在本文中,我们将回顾为解决频繁集计数(Frequent Set Counting FSC)问题的Apriori类算法,并且提出一个新的算法Apriori-3,原有的经典Apriori算法进行改进.我们的目标是优化Apriori算法中最耗时的阶段,比如2次频繁项目集计数过程.我们主要通过提出一种新的存储候选项集和计算它们支持度的方法,同时使用了一种有效的裁剪技术随着算法的执行能够明显的减少数据集的数量.     

一种评估LED蓝光危害的方法

提出了一种估算荧光粉转换型LED的蓝光危害方法。先选择同型号普通照明用白色LED样品21只,用光谱仪测量其正常发光下的归一化光谱分布,然后计算光源的色温和蓝白比,以及在蓝光危害限值范围内可以容许的亮度,最后得到在蓝光危害限值内,容许亮度与色温和容许亮度与蓝白比的关系。研究表明：对于该类型的荧光粉转换型LED,当色温小于7500K时,亮度在100,000 Cd/m₂以下不会引起蓝光危害,如果LED的荧光粉失效,只要亮度小于31400 Cd/m₂,也不会对人眼造成蓝光危害。色温和容许亮度曲线及蓝白比和容许亮度曲线随温度变化很小,对于同一类型白色LED,这两条曲线均可用来评估LED灯具是否对人眼构成蓝光危害。     

槽壁边界对超声清洗声场特性的影响

应用有限元理论,对槽壁呈刚性和槽壁随换能器一起做受迫振动进行了数值计算,并将槽内各节点的声压幅值进行统计,比较不同声场的强弱和均匀性.结果表明:在粘贴换能器数和槽体尺寸一定时,槽壁呈刚性时声场的强度和均匀性,均优于壁随换能器一起做受迫振动时的声场.