一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子

针对利用遗传算法解决参数维度高、 计算复杂, 且适应度依赖于其他工具的问题, 提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子. 该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分, 然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维, 再利用加权最小二乘法在低维空间下将种群分布拟合成二次曲面, 并将计算极值点作为优势个体返回到原始空间. 实验结果表明, 相比于传统遗传算法, 聚集算子在保证优化精度的同时可有效提高收敛速度.     

基于鼠标移动轨迹的真随机数产生方法

给出一种运用计算机中鼠标移动轨迹这一随机事件产生真随机数的算法,与传统基于鼠标的随机数生成算法相比,在采样原始数据过程中,该方法得到的数据随机性更高,与其他用物理过程产生真随机数的算法相比,不用接额外的电路和设备,成本较低,从而解决了产生真随机数开销过大的问题.通过对产生的随机数进行均匀性和独立性检验,结果表明该方法所...     

“空海一体战”浅析

为保护美国在西太平洋地区重要的政治及经济利益,应对潜在对手军事实力的威胁,美军提出并完善了"空海一体战"理论,对我军现有作战体系构成了较大挑战。本文对"空海一体战"进行解析,提出我军应对"空海一体战"的对策,最后总结了"空海一体战"对我军的启示。     

高磁导率锰锌铁氧体的性能研究

本文叙述了用化学共沉法和普通真空烧结工艺，制备出高μｉ锰锌铁氧体材料．其性能为：μｉ：５５００—７０００，αμ：０．９—１．１×１０－６（２０—７０℃），Ｂｓ：３９０－４２０ｍＴ，Ｈｃ＜８Ａ／ｍ，Ｔｃ＞１３０℃．试验中对材料的配方和烧结进行了重点研究。     

我国企业自主创新能力与模仿创新能力分析

本文对自主创新和模仿创新的特征进行了比较,并且对我国自主创新能力和模仿创新能力的薄弱环节进行了剖析并提供了一些建议。     

发酵液中alpha-酮戊二酸的提取

采用双水相萃取技术,研究alpha-酮戊二酸在低分子有机溶剂/无机盐双水相体系中的分配行为.用双光束紫外可见光分光光度计对alpha-酮戊二酸进行定性定量测定,确定了最佳吸收波长为235.14nm,标准曲线为C=1.8239A+0.0128(R2=0.999),在0.005~0.250g/L范围内呈良好的线性关系.采用亲水性有机溶剂丙酮/K_2HPO_4·3H_2O的新型双水相体系,研究丙酮用量、K_2HPO_4·3H_2O用量以及萃取温度对α-酮戊二酸在两相中分配的影响,确定了最佳工艺条件:系统总量为40g,丙酮用量为9.6g,K_2HPO_4·3H_2O用量为6g,萃取温度为30℃.在此条件下,alpha-酮戊二酸的分配系数K=2.5,萃取率E=87.56%.     

基于区块链的微网群碳权交易优化决策模型

针对微网群碳权分配机制不合理、碳权交易效率低以及节点参与度不高等问题，提出了基于区块链的微网群碳权交易优化决策模型。结合区块链的信息透明、去中心化、安全可信的特性，建立微网群碳权交易架构。采用微网群违约惩罚机制，对微电网节点的信誉值进行定量计算，实现信誉值与微电网节点交易优先级的深度融合。利用改进的PBFT共识机制，将联盟链内节点进行等级划分，达到约束节点共识权限的目的。在此基础上，设计基于违约惩罚机制的碳权交易流程和算法，实现微网群内部多对多交易的自动执行，保障了碳权交易的高效性。根据微电网节点碳排放量阈值，将微电网节点分类，完成微网群碳权分配方案的针对性设计。在买方市场环境下，依据用户总效用收益最大为目标函数建立碳权交易优化决策模型，使微网群用户参与碳权交易市场的积极性得到大大提高，保障了微电网节点用户的经济利益。算例分析表明，该模型可以保障微网群碳权分配的合理性，在提高碳权交易效率的同时改善了微电网节点用户的效用收益，进一步提高了微电网节点参与市场交易的积极性。