基于协同学理论的舰艇CGF反潜态势识别研究

在潜艇训练仿真系统中,计算机生成兵力需要仿真多舰艇协同反潜作战的过程,而对反潜态势的正确判断是进行战术决策的一个重要方面。在分析哈肯基本协同网络的基础上,指出了其在处理某些实际问题方面的不足,并提出了一种广义协同网络模型和该模型的快速算法,讨论了应用该模型识别舰艇CGF战场态势问题,最后用仿真实例验证了协同网络的有效性。     

来袭鱼雷类型识别指标提取与算法设计

针对水面舰艇在鱼雷防御行动中难以准确识别来袭鱼雷类型的问题,该文从战技特征层信息入手,提炼出14个与鱼雷类型识别密切相关的证据指标;根据荻取性难易程度将指标进行分类.针对登普斯特-谢弗证据理论的不足,引入了一种改进的融合算法,提出了对证据进行确定性信息预处理的方式,建立了完整的信息融合算法流程.仿真结果表明,通过提取证据指标和改进融合算法,该文算法对鱼雷类型的识别精度比传统方法大大提高,从而为水面舰艇采取有针对性的鱼雷防御措施提供了重要保障.