一门新兴的交叉学科--神经信息学

神经信息学是新近出现的一门新兴的交叉学科 ,它正在随着人类脑计划的实施而快速发展 .本文介绍了神经信息学的由来及其与人类脑计划的关系 ,分析了促使其发展的当代条件、神经数据的特点及其对信息科学技术提出的新要求 ,还介绍了神经信息学的研究项目实例 ,探讨了它的发展所带来的机遇和挑战 .     

碳排放奖惩机制下新产品和再制品的定价与分销渠道选择策略

在政府碳排放奖惩机制下,本文构建了制造商分开销售新产品和再制品时的三种渠道结构模型:制造商通过零售商和第三方平台分别销售新产品和再制品(MRP结构);制造商通过零售商销售新产品,并开设直销渠道销售再制品(MR结构);制造商通过第三方平台销售再制品,并开设直销渠道销售新产品(MP结构).进一步地,借助理论和数值分析探讨了不同渠道结构下政府碳排放奖惩力度对渠道成员的最优定价以及渠道选择的影响.研究表明:当消费者对再制品的接受度较高时,碳排放奖惩机制有利于扩大再制品市场份额,促进再制造生产.直销渠道的开设成本和碳排放奖惩力度会显著影响制造商的渠道策略.具体而言,较高的直销渠道开设成本将促使制造商选择MRP渠道结构;当直销渠道开设成本较小时,政府奖惩力度的增加促使制造商最优渠道选择由MP渠道结构转为MR渠道结构.另外, MP渠道结构对环境的影响程度最高,而MRP渠道结构下消费者剩余最低.当制造商在MR和MP渠道结构间进行选择时,政府设定较低或较高的碳排放奖惩力度均可实现制造商和消费者双赢.最后,从再制造外包和平台销售模式两个方面拓展模型,对比分析了拓展模型中制造商渠道选择策略的差异与共性.     

独立成分分析应用于fMRI数据研究

运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列,结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段。