论网络环境下图书馆数字信息资源的推广

对网络环境下图书馆数字信息资源的推广进行了具体的阐述,目的是让更多的人通过数字信息资源更好地获得网络信息,从而提高网络资源的利用率,同时又能让人们更加充分地享受网络信息时代带来的获取信息的便利。     

目的论指导下的广告语篇英汉翻译策略运用及特点

传统的广告翻译以对等翻译理论为指导,存在一些不足。本文尝试从新的角度,即以目的论(功能翻译的核心理论)为理论基础,通过对广告翻译的实质、目的和译文预期功能的分析,说明为实现译文的预期目的和功能,广告语篇的英汉翻译应采用目的论指导下的“自上而下”的功能翻译策略,同时结合意译、删译、改译及仿译等行之有效的翻译手段。文章从广告语言特点、文体风貌、交际功能实现的角度,分析了该策略的运用及特点。     

高校复合型人才培养探析

复合型人才培养对满足社会及个人发展需要，深化高等教育改革及创新人才培养培养具有十分重要的意义。本文从实行学分制改革，推行主辅修、第二专业、第二学位制，实行先跨校选课、联合办学，设立交叉学科，合并学科或设置综合化课程等五个方面提出了复合型人才培养的主要途径，为高校复合型人才的培养提供借鉴。     

一种量化因子自适应学习量化训练算法

深度神经网络因参数量过多而影响嵌入式部署，解决的办法之一是模型小型化（如模型量化，知识蒸馏等）。针对这一问题，提出了一种基于BN（batch normg lization）折叠的量化因子自适应学习的量化训练算法（简称为LSQ-BN算法）。采用单个CNN（convolutional neural）构造BN折叠以实现BN与CNN融合；在量化训练过程中，将量化因子设置成模型参数；提出了一种自适应量化因子初始化方案以解决量化因子难以初始化的问题。实验结果表明：8bit的权重和激活量化，量化模型的精度与FP32预制模型几乎一致；4bit的权重量化和8 bit的激活量化，量化模型的精度损失在3%以内。因此，LSQ-BN是一种优异的模型量化算法。