基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究

遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。     

钢球磨中储式制粉系统智能解耦控制仿真系统

钢球磨中储式制粉系统具有多变量强耦合，非线性以及生产工况变化大的特性，其自动控制问题一直是控制界关注的热点问题。本文建立了钢球磨中储式制粉系统智能解耦控制仿真系统。该软件集成了钢球磨中储式制粉系统的仿真模型以及针对钢球储式制粉系统而设计的变量智能解耦控制技术，为钢球磨中储式制粉系统自动控制问题的深入研究提供了有力的实验工具。     

基于基因表达式编程的非线性系统辨识研究

提出了一种利用基因表达式编程进行非线性系统辨识的新方法,引入了可变染色体和可变终端符集,提出了新的个体的生成机制及相应进化操作符,克服了利用遗传编程进行非线性系统辨识的不足,降低了算法对参数的依赖性,能够在相同的参数设置下进行各种非线性NARMAX模型辨识.对于适应度的定义,综合考虑模型的精确性和复杂性因素,使辨识模型能够在精确性和复杂性之间取得平衡.仿真结果表明,这种方式可以快速准确的获取非线性模型.     

一种无线传感器网络可靠传输协议及其仿真分析

在无线传感器网络应用中,不稳定的通信链路会导致较低的传输可靠性.提出一种基于"动态簇"的无线传感器网络可靠传输协议.此协议利用网络节点部署稠密的特点和无线信道的广播特性,使报文以簇为单位进行转发;各个簇的成员构成多路径以保证传输的可靠性,并通过限定转发簇成员个数来降低冗余传输能耗;簇是动态的,在数据每跳转发前通过"回退竞争"机制选出,完成转发任务后自动撤销.建立了网络仿真模型,用NS2网络仿真系统对此协议的传输性能,如传输可靠性、传输时延及传榆能耗,进行了仿真分析.仿真结果表明,此协议的综合性能优于同类协议.     

一种基于互相关函数的神经网络在线解耦学习算法

在分散解耦的系统框架上提出了基于MIMO过程互相关函数的神经网络解耦器在线学习算法。该算法定义了一组MIMO过程的互相关函数作为神经网络解耦器的指标函数，采用混合遗传算法在线训练神经网络。结合强耦合的非线性系统的仿真结果表明该算法的有效性。     

球磨机存煤量和钢球动能信息融合的神经网络模型

分析球磨机制粉系统动态数学模型,进行基于离散元素法的PFC3D球磨机运行过程仿真实验,得到一定球径的定量优化的工作参数配置下不同煤质、煤量和钢球运动的关联数据。采用组合自适应学习算法,建立球磨机存煤量和钢球动能信息融合的神经网络模型,从能量角度预测磨筒存煤量。结果表明:钢球实时动能与存煤量、磨煤效率关系密切,神经网络信息融合模型具有良好的预测效果,初步证实基于钢球动能的球磨机存煤量控制方法的可行性。     

火电厂球磨机FCS上位监控系统仿真研究

对火电厂球磨机现场总线控制系统的控制方案设计进行了详尽的阐述,给出了控制算法离线非实时仿真的结果。论证了上位监控系统控制效果实时仿真的必要性并详尽阐述了实时仿真方案确立及实施的方法及过程,给出了实时仿真的结果,指出了在控制系统的设计开发中进行控制系统上位监控仿真的重要意义。     

三相Boost型PWM整流器改进控制策略仿真研究

为提高三相Boost型PWM整流器直流母线电压的抗扰性,探究了电压波动的直接原因,在传统的控制器工程整定法基础上,结合模糊控制技术,提出了一种基于电压偏差｜EV｜和交流例电流空间矢量模值变化率（dAi／dt）的二维模糊PI改进控制策略。为了提高仿真效率,选择既能反映整流器本质特征又能节省运算时闽的低频模型作为研究对象,在电网电压对称跌落和负载突变两种扰动下,对直流母线电压响应进行了数值仿真,仿真结果表明,改进后的控制策略较传统控制策略的效果有显著改善。