浅谈BFB开发模式在水力学中的应用

采用积木式框架结构和BFB开发模式开发了水力学CAI软件—水力学求解器。这种开发方法的优点在于最大限度地利用现有源代码,便于软件内容的扩展,便于多人协同工作。     

基于PSO-ABC的混合算法求解复杂约束优化问题

为了改善粒子群优化（particle swarm optimization, PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization artificial bee colony,PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行约束处理的基础上,将PSO种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法从粒子种群中选择蜜源时,保留部分较优的可行解信息和约束违反程度较低的不可行解信息,弥补了联赛选择算子在处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。同时,使用禁忌表存储局部极值,减小了PSO算法陷入局部最优的危险。针对4个标准测试实例的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。     

如何在英语教学中讲授英语语言文化

不同文化背景的人在交际过程中,会按照自己的母语习惯来解释对方的话语,从而产生障碍。文化差异是跨文化交际障碍的主要原因,所以英语教学克服＂文化休克＂是英语教学不可忽视的一个重要环节。     

清洁生产技术在血液制品行业中的应用

血液制品行业的企业具有集中度高、产品价值高、废水经处理后可回用、节能降耗省空间的特点。在清洁生产改造中，在不影响生产的情况下，通过改造设备、废水回用等措施，实现了公司节水、节电、节约原辅材料、减少废水排放、节约成本等明显的环境效益与经济效益，达到了“节能、降耗、减污、增效”的目的，在行业内有较高的参考应用价值。     

利用混合编程技术快速开发水力学求解软件

采用积木式框架结构和BFB开发模式开发了水力学CAI软件—水力学求解器。这种开发方法的优点在于最大限度地利用现有源代码,便于软件内容的扩展和多人协同工作。     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。