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本文描述一种多特征实时电视跟踪器,应用3×3中值滤波器对目标图像进行预处理,采用SOBEL算法提取目标的边缘信息,利用目标灰度和边缘联合特征的贝叶斯分类算法检测和分割目标,在低对比度小目标情况下可以稳定跟踪目标,经外场试验取得满意的结果,该电视跟踪器已用于地空武器系统中。 相似文献
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基于双门滤波的红外点目标检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了红外图像点目标的检测问题。针对红外点目标无形状特征、SNR很低的特点,分析常用的最大中值滤波的优缺点,提出了改进的双门滤波器,并用之来对图像进行目标检测。该算法通过选取合适的目标窗和背景框的大小,分别计算窗、框内的平均值和方差来决定滤波器的输出,在目标窗与背景框间加缓冲带从而降低了目标与背景的误分辨。经过大量实验验证表明,该方法能够较大程度提高目标图像的信噪比,有效地检测出小目标。 相似文献
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TMS320系列芯片在电视跟踪器中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了以TMS20第二代产品为CPU的电视图像专用处理机的设计方法,并给出了相应的硬件框图。文中最后还给出了专用处理机在实时数字电视跟踪系统中承担目标检测、识别、跟踪及控制等运算任务的实验结果。结果表明,该专用机具有速度高、成本低、开发便利等优点,它也可以应用于其他实时处理系统。 相似文献
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