多类顾客需求环境下动态批量补货策略

考虑在多类顾客需求环境下有限计划期内的动态批量补货问题。在一般的补货成本结构下,每类顾客的最优补货期各不相同,且该补货问题为NP难题。考虑在没有投机行为的补货成本结构下,最优的补货策略满足"零库存补货"规则,且在每类顾客在补货周期内存在一个最优的及时服务临界期,临界期之前的需求将得到及时满足,临界期后的需求将被缺货处理。基于最优的临界期库存分配策略,提出一个多项式算法得到最优的补货策略。与先到先服务的需求服务策略进行比较,数例分析得到临界期库存分配策略可以大幅提高整个计划期的利润。最后,在一般的补货成本结构下,考虑一种特殊发货规则,提出一种有效的启发式算法,优化每类顾客的最优补货期。     

不同顾客环境下生产及外包的动态批量问题

在有限计划期内,考虑不同顾客(例如:高端和低端顾客)具有不同的缺货等待成本,企业可以采用生产或者外包的方式满足不同顾客需求。在生产和外包两种策略下,企业有五种不同的服务方式,而最优外包期不一定满足"零库存外包"规则,最优生产期不一定满足"零库存生产"规则,但满足高端顾客需求的生产期必须包含满足低端顾客需求的生产期。基于此性质,提出了一个多项式算法得到最优的生产及外包策略,并为每类顾客制定相应的服务策略,计算复杂度为O(N3),并通过算例分析了五种不同的服务策略。最后,拓展到多类顾客的需求环境,根据特殊的生产法则和顾客分类方法,分别设计了一种启发式算法,得到企业的生产及外包策略。     

基于系统动力学的第三方物流管理库存模型

在分销供应链环境下,将第三方物流(TPL)引入供应商管理库存模式(VMI)中,由TPL负责供应链的库存管理,构建第三方物流管理库存模式(TMI),并深入分析TMI运作框架和流程。采用系统动力学,建立了TMI-APIOBPCS系统动力学模型,模拟分析TMI运作模式在阶跃需求和随机需求下的系统表现,并与VMI运作模式下的绩效进行比较分析。相比VMI运作模式,TMI运作模式下供应商的生产节奏更加平稳,系统库存水平得到显著降低,零售商的平均服务水平得到显著提升。     

多供应商环境下的最优采购策略

在有限计划期内,制造商向多个供应商采购的环境下,可以制定灵活的采购策略,充分利用每个供应商的成本优势以满足生产或市场需求。在每个采购时刻,制造商不仅要选择合适的供应商,而且要制定最优的采购批量,由于对供应商的选择决策与采购批量密切相关,最优的采购策略并不满足最优化原理,用传统的动态批量模型(WW模型)不能同时优化供应商选择及采购批量决策。将供应商和采购期作为2个状态变量,构建二维状态变量的规划方程,设计了一个多项式算法得到最优的采购策略,计算复杂度为O(N2 M2),其中,N为计划期,M为供应商数量。最后,当供应商较多时,设计了一种启发式算法,计算复杂度为O(MN2),比原算法计算复杂度更低。