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2.
正哥伦比亚特区,华盛顿,1968年4月2日。上城戏院。全世界急切地等待斯坦利·库布里克的最新史诗电影的首映。库布里克与著名科幻作家阿瑟·C·克拉克合作的这部影片的拍摄制作花费了4年,影片早已延期,预算超支。两天后,《2001:太空漫游》在纽约和洛杉矶上映,并在随后一周内在美国其他城市上映。鉴于那么多人才参与了影片制作,以及影片在制作和剪辑阶段的近乎彻底保密,大家对影片的期望值很高。库布里克到首映日的几天前仍然在完成剪辑工作。就连克拉克也是直到首映才看到影片的成品。 相似文献
3.
针对并行仿真环境下复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型、多目标策略和聚类方法的并行代理优化算法.该算法的多点加点准则,以同时优化期望改进准则和可行性概率准则为目标,首先生成兼具目标响应改进和可行域边界刻画功能的备选试验点集;再利用聚类方法从备选点集中选取多个有代表性的新试验点.通过两个数值算例和一个工程算例,将所提并行优化算法与已有算法做比较,结果表明所提算法具有更高的优化精度、效率和稳健性. 相似文献
4.
5.
<正>人类的月球之旅带领我们远离地球,但登月之旅总是与地球上的强权政治存在着纠葛。身为一名科幻作家,经常有人要求我对人类的一大失败发表评论,也就是我们为何没能达到半个世纪前的阿波罗计划和科幻小说所构想的宏大愿景。到头来,人类没有重返月球,没有建立起太空殖民地,也没有更靠近世界和平。是我们被过于困在狭隘的政治中,没能抬起双眼, 相似文献
6.
针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽视对散度效应起显著作用的因子.由于相比位置效应,散度效应在产品或供应链系统的质量设计中是同等甚至更为重要的,故提出一种基于位置效应与散度效应的序贯分支方法.首先,将影响位置效应与散度效应的显著因子分类为调节因子,重要因子和稳健因子;然后,结合序贯概率比检验(sequential probability ratio test,SPRT),在控制筛选过程中第一类错误和第二类错误的基础上,采用序贯分支方法分类地筛选出显著因子;最后通过仿真试验说明此方法能够有效且分类地处理位置效应与散度效应下的显著因子筛选问题. 相似文献
7.
针对基于Kriging模型的主动学习可靠性方法 (active learning Kriging-Monte Carlo simulation, AK-MCS)中, Kriging预测方差低估导致评估过程存在选点和停止判断失误的问题,提出一种基于Bootstrap Kriging的主动学习可靠性方法 (Bootstrapped active learning Kriging-Monte Carlo simulation, BAK-MCS).首先拟合真实功能函数初始Kriging模型,然后使用Bootstrap Kriging方差构造BU学习函数,从而进行主动序贯采样更新Kriging模型,最后采用收敛Kriging模型结合蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation, MCS)估计结构失效概率.数值算例结果表明,与MCS和AK-MCS方法相比, BAK-MCS在保持高预测精度的同时减少了真实功能函数的调用次数,提高了可靠性评估建模效率. 相似文献
8.
工程跟踪审计是指以国家政策、技术规范、定额、合同等为依据,在项目实施建设的前期、实施期间以及工程结算交工时期的整个过程进行全过程审计,保证每一建设时期建设的内容,以及建设的费用都纳入审计的范畴之中。并且从跟踪审计中发现跟问题以及不足,及时的进行规范与纠正。科学的跟踪审计工作能够大大的提高工作的进度,对加快现代化建设具有重大而又深远的意义。 相似文献
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