基于构架的软件重用技术综述

论述了构架的定义和特征，详细讨论了构架重用技术同部件重用、软件自动生成、特定域的软件建筑(DSSA)以及设计样本等软件重用技术之间的关系，最后列举了构架重用的几个缺点和今后的研究课题。     

人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

本文通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数,设计了BPGA,对标准的BP算法进行了改进,提高了网络的学习速度和收敛性,并与标准的BP算法进行了比较.     

软件重用与特定域的软件建筑

介绍了软件重用的层次性，重点介绍了特定域的软件建筑，还提出了两条制约ＤＳＳＡ开发的因素。     

人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

作者通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数，设计了ＢＰＧＡ算法，对标准的ＢＰ算法进行了改进，提高了网络的学习速度和收敛性，并与标准的ＢＰ算法进行了比较。     

多层次样本描述及其协同应用实例

在介绍设计样本的基础上，说明了软件开发各个阶段都存在可重用的样本的可能性，讨论了不同阶段样本间存在的层次性，并详细论述了各层样本的描述问题，包括样本共同属性的描述和与层次相关的特有属性的描述。作者还介绍了样本之间可能存在关系种类。最后给出了一个利用多样性协同实现的实际应用系统，该系统包括了若干不同层次，不同粒度的样本。