WEB站点结构优化仿真

WEB站点结构优化技术是解决WWW浏览中搜寻与获取有益信息的困难问题及信息搜寻行为的效率低下问题的有效方法。基于WEB站点的超链体系结构特征与网页节点的访问频度值特征,建立了一种站点结构优化的数学模型,其目标是使整个站点具有较小的平均访问代价。分析了站点超链体系结构特征与节点访问频度特征,采用仿真算法分别模拟了WEB站点的超链体系结构与页面节点的访问频度值,并通过量化新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法。实验结果表明:优化后的站点结构具有较小的平均访问代价。     

浅谈如何做好安装工程结算的审核

文章给合笔者多年的工作实践经验,浅析了安装工程结算的准备工作、结算审核方法以及应该掌握的要领,以供参考。     

粉煤灰对高炉渣调质效果的影响

将粉煤灰作为调质剂对高炉渣进行调质处理,之后计算调质渣的酸度系数,检测其矿物组成与熔渣粘度随温度的变化情况,研究调质后的矿渣是否符合作为制备矿渣纤维原料的要求。实验结果表明,当矿渣酸度系数小于1．0时,矿渣中矿物以黄长石类为主,温度一粘度曲线出现明显的拐点。当矿渣酸度系数介于1．2～1．8时,矿渣以非晶态玻璃相为主,粘度随温度的变化较均匀,不再出现陡升现象,成纤温度区间变宽。     

基于兴趣文档集合游历便利性的站点结构优化模型

基于特定信息需求的网站用户游历其兴趣文档集合的便利性,建立了一种站点结构优化的数学模型,通过页组支持度与页组拓扑平均距离量化评估与挖掘站点中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,据此提出能综合评价站点访问效率的指标--WEB拓扑兴趣度,并通过分析新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法,优化算法中采用遗传算法寻找最优组合的新增超链接组.实验结果表明:优化后的站点结构能有效改善信息搜索与获取行为的效率低下问题.     

基于粗糙集与证据理论的决策规则合成方法

如何根据规则进行决策是决策规则应用必须解决的核心问题之一。针对该问题,提出了一种决策规则的合成方法,为根据多条规则进行决策提供了崭新的思路。首先,获取规则,计算支持度、信度等信息;然后,将规则信度转换为可信度分配,综合属性重要性和规则支持度两方面因素,计算可信度分配的权重;最后,运用证据理论对可信度分配进行合成。实验表明,规则合成方法能够对决策规则,尤其是冲突规则进行有效合成,得出可靠的决策。     

新兴市场特点及销售模式探讨

任何一个想拓展其市场空间的国际化公司都不能忽视像中国、印度、巴西这样的新兴市场,而任何一个想从这些国家取得巨大业绩的企业也必须读懂这些市场。但是只重视这些市场已经远远不够了。认识这些新兴市场的特征。驾驭市场中的未知风险,向很多企业提出了新的挑战,企业需要更具体、更贴切地了解新兴市场,提高应变能力,否则,巨大的销售网络带来的可能是资源失效与战略失控。     

基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法

针对群决策中专家权重和评价指标权重难以确定的问题,提出了一种自适应群决策方法.设计了一种基于模糊距离的专家权重确定方法和基于神经网络的指标权重训练方法,并将其引入自适应算法中.在算法不收敛时,提出了一种专家权重的随机扰动策略使算法可以很好收敛.最后的实验表明,该方法可以很好地收敛于稳定解,得到专家群体对待评对象的客观、可靠评价.