基于模糊关系的精炼炉底吹氩系统的复合建模

针对LF精炼炉底吹氩的工艺过程，提出了利用模糊理论建立底吹氩模型的方法。一种方法是利用专家知识和操作经验(即IF-THEN规则)建立底吹氩的模糊规则模型；另一种方法是利用模糊神经网络方法建立底吹氩的学习模型。最后综合考虑前2种模型的建模结果，建立整个过程的模型。     

一类过程控制对象的神经网络建模及仿真

针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。辨识结构采用串并联形式，并分别使用改进BP算法和浮点式遗传算法进行了网络的训练。仿真结果表明遗传算法的全局搜索能力及高效率对神经网络的权值优化具有相当明显的效果，它不仅学习速度快而且稳定性好，可以作为一种良好的优化方法运用到神经网络建模和控制当中。     

二相混合式步进电动机的微步驱动方式研究

对二相混合式步进电动机的微步驱动方式提出了不同于传统的新分类,着重研究了电流追踪型的几种驱动方式.汲取电流滞环控制及固定开关频率控制的优点,提出恒频脉宽调制型微步驱动方式,解决了检测电流波形必须完整的问题.仿真及实验结果验证了这种驱动方式的可行性及有效性.     

药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现

针对药剂温度控制系统，提出了一种基于模糊系统的自整定PID控制器，用于解决系统中出现的纯时滞，大惯性，时变不确定性等问题，实际运行结果表明，这种方法达到了良好的控制效果，降低了被控量超调，且增强了系统的鲁棒性。     

矩阵变换器改进型共模电压抑制方法仿真研究

针对双级矩阵变换器(Two-stage Matrix Converter,TSMC)传统空间矢量调制策略下共模电压瞬时值较大的不足,在分析共模电压产生规律基础上,提出了一种适用于TSMC的改进型共模电压抑制方法。为有效抑制共模电压,将整流级6扇区细分为12扇区,并根据整流级参考电流矢量所在扇区位置及直流侧电压大小,重新定义和分配逆变级开关切换点,并合理选择和分布逆变级零矢量,从而使TSMC共模电压瞬时最大值降低至原有的57.7%,有效降低了共模电压幅值,抑制了共模电压负面效应。仿真结果验证了方案的可行性。     

逆变器的变结构复合控制方法

在逆变器控制方式研究的基础上,提出了一种逆变器的变结构复合控制方法。对单相全桥逆变器的滑模控制及电压滞环控制的方式进行了分析,利用两种控制方式的优势互补,将逆变器的滑模控制与PI 电压滞环控制相结合用于提高系统的控制性能。仿真结果表明,该方案具有较高的控制精度及良好的动态跟踪性和鲁棒性,并验证了方案的可行性。     

IR2110的功能及其在高频感应加热电源中的应用

对功率MOSFET的几种基本驱动电路与由IR2110构成的驱动电路进行了分析比较,详尽地分析和研究了IR2110的工作原理、功能及在高频感应加热电源中的应用技术。还通过实验结果说明了IR2110在高频感应加热电源中用作电力半导体开关器件功率MOSFET的驱动器,既可以满足其驱动要求,又极大筒化硬件,提高工作可靠性并弥补其它驱动电路的不足,具有良好的应用前景。     

中频并联逆变器的微机控制

对中频并联逆变器作了定性分析，提出应用逆变引前角自适应控制方法提高并联逆变器的起动和运行性能，并分析了内外桥并联逆变器微机控制系统的工作原理，给出了系统的硬件结构，软件框图和触发线路，最后给出实验结果。     

基于滑模控制的逆变电源系统研究

由于逆变电源的非线性特性,采用常规控制法会使参数变化敏感、带载波形畸变严重以及负载突变时动态响应速度减慢。针对上述缺点本研究采用基于给定三角波的滑模变结构控制,通过建立系统的变结构模型、选择切换面函数和控制率分析滑模域,引用李导数分析滑模运动存在的条件,用定频控制削弱抖振。实验证明了该控制方法的有效性。     

基于模糊关系的精炼炉底吹氩系统的复合建模

针对ＬＦ精炼炉底吹氩的工艺过程，提出了利用模糊理论建立底吹氩模型的方法。一种方法是利用专家知识和操作经验（即ＩＦ－ＴＨＥＮ规则）建立底吹氩的模糊规则模型；另一种方法是利用模糊神经网络方法建立底吹是的学习模型。最后综合考虑前２种模型的建核结果，建立整个过程的模型。