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针对目前中等职业学校和高等职业院校相互衔接中出现的问题,从共生理论的视角出发,在现代职业教育体系的引领下,运用共生现象的“互惠性”、“双赢”和“共存”的观点,对中高职教育体系共生单元、共生模式与共生环境进行了分析,探究了中高职教育体系发展的共生机制,并对促进中高职有效衔接提出了建议. 相似文献
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现有支架材料的降解速率与骨细胞生长、繁殖速率不匹配,在降解过程中支架材料的强度、刚度衰减速率与成骨速率不匹配,支架材料在体内降解的酸性副产物会引起炎症反应.为克服以上困难,采用溶媒浇铸、颗粒滤取与气体发泡相结合的方法制备出纳米HAP/CPP/PLLA骨组织工程支架复合材料;选用生理盐水作为模拟体液进行降解实验,测试该支架复合材料的降解性能,用扫描电子显微镜对其在不同降解时期的微观结构进行观察.结果表明:纳米HAP/CPP/PLLA支架复合材料在降解过程中具有三维、连通、微孔网状结构,并具有良好的降解性能和生物相容性,是比较理想的骨组织工程支架材料. 相似文献
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基于免疫遗传算法的多目标柔性作业车间调度研究 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的自适应免疫遗传算法。算法根据搜索的历史信息,自适应的调整遗传过程中的遗传参数以提高算法的稳定和效率。针对遗传算法的局部搜索能力差和全局搜索效率低的问题,结合免疫算法的免疫记忆和接种疫苗,对各近似最优解进行动态邻域搜索,提高算法的局部搜索能力和解的质量;免疫反馈和免疫选择能淘汰相似个体,维持种群的多样性,避免算法陷入早熟,改善算法的性能和稳定性。最后通过仿真实例验证了算法的有效性。 相似文献
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中国古典戏曲通常是借助演员的表演来展现一个具有一定时间长度的故事。作为一种把握世界的艺术形式,它必然会对原生态的故事进行提炼和变形,那么,它重构的时间自然会与故事实际发生的时间存在着相当大的差异。将表演时间与故事时间进行比较考察,古典戏曲的时间操作方式可以区分为以下四种: 相似文献
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考察了β-环糊精(β-CD)对阿克他利(Actarit,简称Acta)的包合作用.应用旋光度法确定包合比例为1:1;相溶解度法表明,随着β-CD浓度的增大,阿克他利的溶解度随之增加;比较包合物的不同制备方法发现,饱和水溶液法收率和载药量最高,并用饱和水溶液法制备了Acta-β-CD包合物,同时,采用红外光谱和差示扫描量热法对其性质进行了表征. 相似文献
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探讨C反应蛋白(CRP)与急性脑梗死神经功能的关系。对192例资料完整的急性初发脑梗死患者进行临床调查,包括既往史、一般特征(年龄、性别、腰臀比、体重指数)、血压、脑CT或MRI(梗死的部位及分型)、实验室检查(血糖、糖化血红蛋白、血脂、纤维蛋白原、CRP、尿酸),入院时采用欧洲卒中量表(ESS)来评价神经功能。对危险因素与脑梗死神经功能评分进行单因素、多因素分析。CRP与急性脑梗死神经功能损伤评分呈负相关关系;对脑梗死神经功能评分进行多因素分析显示:大面积脑梗、腔隙性脑梗死、CRP是脑梗死神经功能评分有意义的影响因素。CRP在这些因素中其重要性排第三。由此可知,ESS受其他因素影响,CRP不是全面评价急性脑梗死神经功能严重程度的一个指标。 相似文献
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现有的多生理参数监测系统,其各个传感与采集单元在物理层和数据链路层采用一体机集成模式,不利于多生理参数的穿戴式传感与无线组网,为此提出了基于无线体域网(WBAN)的分离式多生理参数无线传感、采集与前端组网新方法.主要研究了以MSP430为控制核心的低功耗多生理参数传感节点、基于智能手机终端与蓝牙2.0的前端WBAN组网模型、多生理参数远程无线传输网关以及手机终端软件的设计与实现.测试结果表明:基于WBAN的无线传感与组网新方法能够实现多生理参数的无线采集、组网与数据传输,避免了传统多生理参数监测存在的导联线过多、使用不方便、信号信噪比低、用户活动受限等问题.该方法以"穿戴式无线感知+手机远程无线传输"模式,为多生理参数无线监测走向家庭健康监护、为亚健康人群的疾病预警提供了技术支撑. 相似文献
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针对 LCL 型电场耦合无线电能传输(capacitive power transfer,CPT)系统现有的参数设计方法运算复杂且计算量大、系统不能运行在软切换状态的问题,提出了一种基于阻抗变换原理的参数设计方法。在此基础上采用频闪映射建模方法和周期不动点理论,求解了使得系统处于零电流切换(zero current switching,ZCS)的软开关频率。分析了耦合机构的等效电容以及负载阻值的变化对 ZCS 频率造成的影响,给出了软开关运行条件下耦合电容和负载的可变化范围。通过仿真与实验验证了系统参数设计方法和软开关频率的准确性,实验样机整体传输效率可达87%。 相似文献
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基于支持向量机的缺陷识别方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对缺陷检测存在的检测手段落后、工序繁琐、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响,以及用人工神经网络对小样本事件进行缺陷识别存在的过学习、推广性差等问题,从数据挖掘的角度,提出了直接从形成缺陷的影响因素着手,先消除工艺参数的冗余和噪声,再运用支持向量机分类算法,进行自动缺陷识别的新方法。通过具体的试验表明:该方法具有成本低廉、准确率高、推广性强、容易在线实施等技术优势。 相似文献