全偏振参量低秩稀疏分解伪彩色图像融合

偏振图像伪彩色融合对提高视觉感知和目标判读具有重要意义,利用空间调制型全偏振参量矩阵的低秩和稀疏特性,提出基于贝叶斯概率鲁棒性矩阵分解融合方法。首先,根据偏振调制和解析算法构造偏振参量矩阵,同时合成强度图像;其次,对参量矩阵进行基于改进的贝叶斯概率参量矩阵分解,降低背景噪声和亮度变化等干扰,分别获得参量图像的稀疏和低秩成分;然后利用方差、清晰度和信息熵进行模糊积分,获得显著性参量图像,与合成强度图像一起进行像素级增强;最后,经直方图规定化和IHS颜色映射,得到伪彩色融合结果。实验选择多种材质与目标的仿真和实测数据进行验证,通过主观视觉效果和客观指标比较,验证了其有效性。     

《汉书·艺文志》“辑而论篹”句释说——“论语”二字诂

《汉书·艺文志》是最早对作为书名的"论语"二字进行明确解说的书,所以不论多少人对此二字进行解释,还是需要先懂得《艺文志》的释义。不过《艺文志》释义的关键处只在"辑而论篹"一句,根据分析,这一句以及"论语"二字都与"论"字为同义语。"辑而论篹"即"论"即"论语",三者等同。而书名"论语"二字的意思即是:将众多尤其是夫子之言语有条理地写于简册上,成册成编;或者是将已录有夫子言语的诸多之"简"(单简)、"册"(成编之简)收集起来,有所取舍、分类(若诸人间则还会有所商议、讨论)等等,而后依次第、条理篹录其语于新的册上,再次成编成册。     

企业经营管理的创新观探讨

纵观当代企业,只有不断创新,才能在竞争中处于主动,立于不败之地。许多企业之所以失败,就是因为他们做不到这一点。所以,创新是企业的生命。也有人将创新比喻成带有氧气的新鲜血液。一批批白手起家的创业者们,从只有少数几名员工,一间简单的办公室的情况下,一切从头学起,发扬艰苦创业、勇于奉献的精     

一类具有避难所的捕食系统的分析

本文研究了一类食饵种群具有避难所，捕食者种群具有HollingⅡ型功能性反应的非自治两种群捕食系统，证明了在适当条件下系统是一致持久的，并且得到了该系统正周期解全局渐近稳定的充分条件．     

全偏振参量低秩稀疏分解伪彩色图像融合

偏振图像伪彩色融合对提高视觉感知和目标判读具有重要意义,利用空间调制型全偏振参量矩阵的低秩和稀疏特性,提出基于贝叶斯概率鲁棒性矩阵分解融合方法。首先,根据偏振调制和解析算法构造偏振参量矩阵,同时合成强度图像;其次,对参量矩阵进行基于改进的贝叶斯概率参量矩阵分解,降低背景噪声和亮度变化等干扰,分别获得参量图像的稀疏和低秩成分;然后利用方差、清晰度和信息熵进行模糊积分,获得显著性参量图像,与合成强度图像一起进行像素级增强;最后,经直方图规定化和IHS颜色映射,得到伪彩色融合结果。实验选择多种材质与目标的仿真和实测数据进行验证,通过主观视觉效果和客观指标比较,验证了其有效性。     

聚类字典下集中式稀疏表示的幻觉脸重建方法

在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中,由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度,提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结构对象。由高分辨率（high resolution, HR）/低分辨率（low resolution, LR）的人脸图像样本集进行K-均值聚类,为使紧的聚类子字典能够表达图像块的整体特征,对各聚类子集采用主成分分析（principal component analysis, PCA）方法构造字典。得到同构的HR/LR的聚类字典后,对于输入的LR人脸图像块,经自适应选择合适的子字典后,对稀疏编码添加正则化项,采用集中式稀疏编码,以使稀疏表示系数更逼近要重建的HR人脸图像块。由此稀疏表示系数与HR字典的线性组合得到HR人脸图像块,将此图像块与近似结果进行合成,从而得到最终的人脸图像。经仿真实验,并与其他的方法进行比较,实验结果验证了所提方法的有效性。     

具有阶段结构和避难所的捕食系统稳定性

为进一步完善关于具有阶段结构种群系统的研究,讨论一类具有阶段结构和避难所的Leslie-Gower捕食者-食饵系统,利用微分方程中的微分不等式、比较原理、Hurwitz判据等定性和稳定性的方法,讨论了系统解的有界性,平衡点的存在性及渐近稳定性,证明了在适当条件下系统是一致持久的,通过定理条件可以发现,若系统的正平衡点是局部渐近稳定的,则该系统必是一致持久的,同时,对模型中的参数赋予确定的数值,利用数学软件对模型进行数值模拟,从而进一步证明了所得的结论.     

一类具有避难所的脉冲捕获系统的研究

讨论了一类具有避难所和脉冲捕获的捕食系统．因为食饵种群具有避难所,所以在一定条件下可以使捕食者灭绝,即当脉冲周期小于某一临界值时,存在全局稳定的捕食者灭绝周期解,脉冲周期增大至大于临界值时,平凡捕食者灭绝周期解失去稳定性并产生正周期解,利用分支理论研究正周期解的存在性．进而,利用比较定理等方法确定了持续生存的条件．     

结合LBP和SVM的视频表情识别方法

为了提高视频表情实时分类的识别率和实时性,提出LBP特征结合SVM进行决策表情分类的方法。首先获取视频流中的图像并进行预处理,然后使用LBP算子检测人脸,通过多级级联回归树模型对人脸68个关键点进行训练,分别记录表情特征,最后利用SVM训练表情识别模型并预测表情。实验采用Helen dataset作为训练集,CK+数据库作为测试集,平均识别率达到了86.2%,实时性也达到了平均20帧/s。实验结果表明,该方法性能优越,提高了算法的识别率和鲁棒性,同时保证了算法的实时性。     

AlCl_3·6H_20催化合成醋酸异戊酯

以异戊醇和冰乙酸为原料 ,采用六水合三氯化铝作催化剂合成醋酸异戊酯。考察了催化剂用量、原料配比和反应时间等因素对反应的影响。确定了三氯化铝作为催化剂的最佳反应条件 :n冰乙酸∶n异戊醇 =1∶0 .7(摩尔比 ) ,六水合三氯化铝用量为 0 .6g ,反应时间为 3.0h ,转化率 (以 0 .2mol冰乙酸计 )达 94 2 %。