基于EEMD-BP组合模型的区域海平面变化多尺度预测

海平面变化具有非线性、非平稳性以及多时间尺度变化特性,传统的基于时间序列的统计预测模型对于这种变化的预测存在较大局限性,预测结果不够理想.结合集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与BP (back propagation)神经网络,本文提出一种改进的海平面变化多尺度预测方法——EEMD-BP组合模型.首先利用EEMD分解提取海平面变化序列中具有物理含义的信号并降低噪声影响,得到不同尺度的多个固有模式函数(intrinsic mode functions,IMFs),确定出海平面变化中隐含的周期及趋势;然后利用BP神经网络分别对不同尺度IMF分量建立预测模型分析其未来变化趋势,最后将各IMF分量的预测结果重构,得到海平面变化序列的最终预测值.结果显示:EEMD分解能有效提取海平面变化中隐含的多时间尺度信号,神经网络能较好地预测不同尺度海平面变化趋势.相对于直接利用BP神经网络进行预测(R=0.74,RMSE=37.51 mm,MAE=48.02 mm),EEMD-BP组合模型预测精度显著提高(R=0.88,RMSE=29.23 mm,MAE=37.50 mm).EEMD-BP组合模型首先对海平面变化序列进行平稳化、降噪等处理,再对分解后的不同尺度时间序列分别进行预测,能够有效提高预测精度,为区域海平面变化预测研究提供了一种新方法.     

网络空间的“虚”与“实”

网络空间是现实生活的延伸,它来源于现实,折射着现实,影响着现实,因此,网络言论、行为都应有边界,不应该也不可能为所欲为.网络可以成为人们合理参与社会生活的渠道,发表言论可以受到尊重,但同样也应像现实生活一样,需要而且能够管理.凡是现实生活中不能僭越的法律和伦理底线,网络世界同样也不应逾越.     

SMT与信息产业互动

SMT是Surface Mount Technology的缩写形式,译为表面安装技术,是一门包括电子元器件、装配设备、焊接方法和装配辅助材料等内容的系统性综合技术。SMT起源于美国,最初主要应用在军事、航空、航天等尖端科技产品中。进入20世纪80年代,由于微电子产品的需要,该技术得到迅猛发展,被广泛应用于消费类电     

构建和谐人格,塑造健康职高生

为适应未来的社会,职高生必须具有健康的心理与和谐的人格。本文从心理健康与和谐人格的特点入手,分析了职高生的心理状况,提出了培养心理健康及和谐人格的几点粗浅做法。     

文胸肩带疲劳表征

采集7种具有代表性的文胸肩带作为试验对象,分别通过拉伸断裂试验、定伸长5次反复拉伸试验,获得肩带试样的断裂功、断裂比功,以及5次反复拉伸弹性回复率、塑性变形率.基于试验定义了弹性回复率衰变量Δε15和塑性变形率积累量ΔG15,以表征肩带疲劳变化过程的缓急,并对其物理意义进行了验证.通过相关分析得出肩带试样的弹性回复率衰变量与断裂比功存在较显著的线性负相关关系,塑性变形率积累量与断裂比功存在一定的负相关关系.