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1.
该文以杭州几所高校为例,调查了高校在开放性实验室建设方面的现状、存在的问题,以及制约高校开放性实验室建设的各方面因素,总结研究开放性实验室建设的内涵和有效对策。  相似文献   
2.
科学计算能实现光学图像的三维可视化,比较于二维图形更能给人直观和立体的感觉。重点介绍三维光学图像可视化实现的计算机实验,科学计算是光学教学必备手段和最佳有效方法,所以对光学图像进行三维可视化的教学研究,在具有革命性变化的人与计算机直接交流过程中,将极大程度地提高教学的工作效率;在正确理解光学原理及规律和计算机实验可以灵活设置可控参数的基础上,能激发学生探索和发现光学世界的奥秘,从而调动学生的学习积极性。  相似文献   
3.
在并行拓扑结构下,从系统级的角度对多传感器网络目标检测方法进行综述,将似然比检测归纳分类为统计量(决策统计量和融合统计量)的确定和门限(决策门限和融合门限)的求解两部分,并分别展开论述。在硬决策融合系统统计量确定方面,分别归纳了理想信道、非理想信道条件下,不同融合统计量构成检测器的检测性能优劣,并通过仿真试验对比分析了不同融合统计量的检测性能;在软决策融合系统统计量确定方面,归纳了软决策融合系统中局部传感器节点性能度量方式,并对比分析了局部传感器节点决策空间划分方法;在门限求解方面,将门限求解方法归纳总结为逼近法、迭代法、蒙特卡罗方法,并分析比较这些方法的适用范围、优缺点等;最后,对多传感器网络目标检测进行了展望。  相似文献   
4.
抗丁草胺多克隆抗体的制备及应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
以牛血清白蛋白-丁草胺免疫抗原免疫家兔获得了抗丁草胺多克隆抗体,并建立了竞争酶联免疫吸附检测丁草胺(除草剂中的一种主要成分)分析方法。该方法的检测范围在1×10-9~100×10-9mg/mL之间,且和化学结构相似的甲草胺和乙草胺无交叉反应。该方法也可用于检测稻田水样中丁草胺的含量。  相似文献   
5.
以天然酒石酸为原料,设计并合成了一个未见文献报道的手性丙三醇衍生物即R-2-苯甲氧基-3-(2-四氢吡喃氧基)丙醇,及用新方法制备了R-2-苯甲氧基-3-(4-甲氧基苯甲氧基)丙醇。它们是合成溶血磷脂酸(LPA),血小板活性因子(PAF),脂肪胞壁酸以 及其他具有手性丙三醇骨架化合物的手性源。  相似文献   
6.
张秀 《科技园地》2005,(1):19-19
西芹也叫洋芹,是芹菜的一个变种。西芹以其株形大,叶柄宽厚、实心、纤维少,脆嫩清淡而备受种植者和消费者欢迎,在大中城市尤为畅销,价格是一般芹菜的2~3倍,并且是目前出口品种之一。西芹现已发展成为乌兰察布市反季节无公害蔬菜主栽品种,前景十分广阔。  相似文献   
7.
印度尼西亚右派将領集团,为了实現其夺取政权的政变計划,成立和扶植許多右派組織。其中。将領委員会是他們的核心組織,“印度尼西亚大学生統一行动組織”(簡称“卡米”)、“印度尼西亚青年学生統一行动組織”(簡称“卡比”)和安索青年团則是他們最疯狂的爪牙。将领委员会这是右派将領为顛覆印度尼西亚政府而成立的組織。据九月三十日运动去年十月一日的公报揭露,“将領委員会是美国中央情报局策划的顛覆运动”。它在去  相似文献   
8.
高校图书信息管理个性化服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张秀 《山西科技》2012,(1):94-95,97
为了满足高校图书信息管理日趋个性化、多样化的服务需求,在已有的图书管理信息系统基础上,设计并实现了一个高校图书信息个性化服务平台,该平台应用WEB Service技术,对原系统中的功能模块进行了服务封装和注册,通过服务搜索来获取满足读者个性化需求的图书信息,从而提高高校图书信息管理服务水平。  相似文献   
9.
以羧肽酶A为抗原,经动物免疫、细胞融合、筛选及3次克隆化培养,获得了一株稳定分泌对羧肽酶A肽酶活性有抑制作用的单克隆抗体的杂交瘤细胞株1G10。染色体数目为80~90;ELISA测定腹水效价为106;亲和常数为1.59×109(mol/L)-1;免疫球蛋白属IgG1型;分子量为150Kd。羧肽酶A与该抗体反应后测定肽酶活性,显示出该抗体能抑制羧肽酶A的肽酶活性,Dixon法作图表明类似竞争性抑制反应,测得其表观抑制常数为1.17×10-7mol/L。该抗体可能针对羧肽酶A的活性中心部位,为制备具有抗原内影像作用的抗独特型抗体酶打下了基础  相似文献   
10.
提出了一种基于能量特征的左右手运动想象识别方法,利用快速傅里叶变换分析特定脑电(μ波和β波)的频率分布,然后利用小波分解去噪,再利用小波包分析脑电能量,提取能量特征,最后基于支持向量机(SVM)进行左右手运动想象的识别。本文把能量作为特征的支持向量机(SVM)识别法分别与自适应自回归系数法(AAR)和相同步分析法进行比较。仿真结果表明:在相同样本数据情况下,能量特征作为特征向量的SVM识别准确率明显高于其他2种方法。  相似文献   
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