如何提高学生学习地理课程的兴趣

兴趣是最好的老师,培养学生学习地理的兴趣是提高学生自主学习的能力及提高学习成绩的重要环节。本文就如何提高学生学习地理的兴趣进行了阐述,从而激发学生学习地理的热情,提高地理成绩,达到预设的学习目标。     

论可持续发展理论在地理学中的应用

在对可持续发展理论综述的基础上，通过综合分析的方法，探讨其对地理科学的影响．进而提出其地理学实践领域的应用。     

聊城市可持续发展系统分析与评价研究

以系统理论与可持续发展理论为基础，对聊城市可持续发展进行系统分析和综合发展水平评价，并提出可持续发展策略。     

山东省人口老龄化问题及对策研究

山东省是全国老年人口数量最多的省份,2007年65岁及以上人口952.62万人,占总人口的10.17%,人口老龄化问题日益突出.本文通过有关数据分析了人口老龄化的特点,继而剖析了人口老龄化的双重作用,最后从四个方面提出相应的对策.     

输水堤防工程对塔里木河中游荒漠河岸林生态系统的影响

河岸生态系统的恢复与保育越来越受到人们的关注．通过建立监测断面对塔里木河中游从2001-2007年输水堤防修建后地下水埋深、地下水化学特征以及植被覆盖度和物种多样性的监测分析发现：堤防两侧湿地的地下水位呈现下降变化趋势,地下水矿化度以及主要离子含量呈现大幅度增加,而植被覆盖度和物种多样性都呈下降变化的趋势;相关分析结果表明,在输水堤防修建之初距堤防不同距离处水化学的相关性显著,而随着时间的推移,距堤防远处与近处的相关性下降,距堤防800m以外区域成为水盐的排泄区．输水堤防的修建抑制了河水漫溢是堤防外地下水位下降,水质恶化和植被覆盖度及物种多样性的降低根本原因．     

基于可持续发展的区域投入产出拓展模型

运用可持续发展理论和方法分析传统投入产出模型的不足.在此基础上,构建了投入产出拓展模型,扩展了传统模型的研究范围、投入产出表和各类参数,量化了资源、环境对区域发展的影响力.     

人工神经网络在中国区域可持续发展研究中的应用

人工神经网络由于本身所具有的独特优势,使得自然要素环境质量评价更加科学和客观,也使得区域可持续发展的高精度趋势预测和预警成为可能,但在资源可持续利用评价和区域可持续发展综合评价方面的应用尚未取得预期进展.研究表明,人工神经网络在区域可持续发展中的应用不断拓展,但发展态势并不均衡;BP网络虽然应用广泛,但研究中常忽略训练样本与网络结构相互牵制的关系;国内研究多重训练而轻检测,且模型的作用经常被夸大.人工神经网络所推动的区域可持续发展研究新格局有望通过与传统模型、空间信息技术等的交叉和融合而得以进一步的强化和发展.     

山东省县域经济—社会—环境系统协调性评价

区域系统是由经济、社会、环境三个子系统构成的复杂系统,区域系统的协调性与综合水平在不同程度上反映了区域发展水平.选择区域子系统的评价指标并确定各指标的评价标准,根据集对分析的思想,对山东省91个县域的经济—社会—环境系统协调性与综合水平进行了评价.研究结论可为山东省不同县域采取相应策略促进区域系统协调发展,提供一定的参考价值.