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1.
用于操作风险分析的小样本贝叶斯网络结构学习
总被引:1,自引:0,他引:1
王双成
刘喜华
张丕强
《系统管理学报》
2008,17(4)
现有的贝叶斯网络结构学习方法需要大量可靠例子进行复杂的运算,具有低效率和可靠性,而在操作风险管理方面积累大量可靠的例子非常困难.针对问题和实际需求,基于变量之间基本依赖关系、结点之间基本结构、d-separation标准和依赖分析方法进行小样本贝叶斯网络结构学习,分别使用模拟和真实数据进行了实验和分析,结果显示,该方法能够有效地进行小样本数据的贝叶斯网络结构学习.
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