网络延迟对基于高层体系结构/运行时支撑构件的分布交互仿真系统的影响

研究了网络延迟对基于HLA／RTI的分布交互式仿真系统的影响。给出了分布式仿真实验环境的细节，提供了网络仿真的工具，模拟了50ms，100ms，200ms的网络延迟，研究了网络延迟对仿真进程实时性的影响。采用状态数据的时戳技术和状态预测算法，可以降低网络传输时间的影响，实验表明在200ms的延迟下实体定位的偏差可以降到0．5m以下。     

中药制剂技术课程改革初探

中药制剂技术与中成药生产紧密联系，它是高职高专中医药教育中药类专业学生和技能型中药人才必备的专业知识组成部分，在中药制剂的生产和研究中具有重要地位和作用。文章探讨了中药制剂技术传统教育的优缺点，指出了中药制剂技术课堂教学适应现代科技发展的必经之路。     

基于关系马尔可夫模型的枚举型缺失值估计

针对数据质量中数据缺失问题,提出了基于关系马尔可夫模型(RMM)的枚举型缺失值估计方法.该方法充分考虑属性间的关联性,将动态属性选择(DAS)方法与RMM结合,最大限度地利用完整数据的信息,提高了该方法的估计能力;利用RMM计算源状态到目的状态的转移概率,采用MaxPost和ProProp 2种缺失值填充方法,对缺失值进行填充.采用公认数据集,进行了对比实验,验证了该方法的有效性和优越性.     

面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型

区间型数据是属性特征取值为区间的一类数据。由于区间型数据上下界的特殊结构,传统的支持向量机无法直接对其进行处理。针对区间型数据的分类问题,本文提出了面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型。除之前提出的高斯区间核外,该方法通过引入调节因子,均衡区间中值与区间半径之间的关系,并据此相继构造出线性区间核、多项式区间核和Sigmoid区间核,用以衡量两个区间型数据数据间的相似性,然后将多种区间核函数集成在一个分类模型中,通过选择区间核类型建立相应的区间核SVM分类模型。在人造数据集和真实数据集上的实验结果表明,GIK＿SVM的最优值最多,PIK＿SVM的平均分类精度最优,说明不同分布的数据集选择合适的区间核SVM分类模型十分重要。     

强化产学研结合凸显中药制剂教学特色

高等教育传统的学科体系严重制约了高职学生获取熟练的应用技能发展，产学研结合是解决企业急需高素质技能型人才的必要途径。顺应高职教育的发展规律，分析中药制剂课程教学的特征，使其与企业有机地结合，充分发挥企业实习实训资源优势，提高学生职业技能与职业素质，增强学生就业能力，以期满足企业和社会的需求。     

一种流量无关的数据流突发检测算法

针对数据流整体数据量波动剧烈的情况下准确突发检测问题,改进了经典的聚合塔数据结构,提出了一种流量无关的数据流突发检测方法FFBD(flow free burst detection)。该方法使用单个元素数量与总体元素数量的比值作为单个元素滑动窗口内的聚合函数值,并使用前后2个滑动窗口内的聚合函数的比值来判断突发,该数据结构能够高效支持弹性窗口时间跨度不大的应用场景。实验结果证明,与典型的聚合塔突发检测方法相比,FFBD方法虽然多使用了2%的存储空间、提高了5%的计算复杂度,但能有效地规避整体数据流的显著变化对单个元素突发检测带来的影响,有着更好的检测效果。     

银杏酸的定量分析方法研究

采用反相高效液相色谱法测定银杏酸,分析了流动相组成,pH值对银杏酸色谱保留行为的影响。结果表明,在确定的分离条件下,此方法可应用于银杏制剂中银杏酸含量测定,同时初步建立了一种由GBE中提取分离银杏酸的大孔树脂吸附法.     

Linux内核级审计系统的设计与实现

审计主要用于记录系统的活动，是定位系统事故原因的强有力的依据，是安全操作系统的重要组成部分。Linux原有应用级的审计机制存在安全方面的缺陷，为此给出了一种基于Linux的内核级审计系统的设计与实现。该审计系统中的审计数据均在内核中采集，数据内容及格式符合PoSIX．le标准，并研究了保护审计系统自身的安全性的问题。