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1.
光纤纵联保护通道是实现继电保护系统高可靠性的关键.文章分析光纤通道时延、误码特性、人为造成的通道倒换方式选择错误、2M通道重定时参数设置不当等问题,研究这些问题给保护系统带来的负面影响,提出了光纤保护对通道的要求及注意事项.  相似文献   
2.
通常情况下。工业分析用药品盐酸羟胺价格相对较高。成本较大。本文采用抗坏血酸代替原方法中的盐酸羟胺降低了生产成本,提高了分析精度,获得了满意的分析结果。  相似文献   
3.
采用传播因子估计分布式信源中心波达方向的算法,尤其是对于不相干分布式信源,利用泰勒级数将其方向向量进行一阶近似,得到形式上与点信源类似的分布式信源方向向量,再利用传播因子算法来估计其中心波达方向,有效地解决了角度扩散较小且角度信号密度不同的相干和不相干分布式信源中心波达方向估计问题.不仅计算简单,而且适用于多个分布式信源中心波达方向的估计.仿真实验验证了所提算法的有效性,与MUSIC算法相比,本文提出的算法有更好的信噪比性能.  相似文献   
4.
基于子空间方法的自适应半盲多用户检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
孟艳  汪晋宽  宋昕  刘志刚 《系统仿真学报》2007,19(16):3804-3807,3812
提出MC-CDMA系统下一种基于子空间方法的自适应半盲多用户检测算法。该算法通过利用小区内所有用户的扩频码设计了一种基于MOE准则的半盲检测器。针对Chebyshev逼近算法受到来自噪声子空间分量的影响导致性能下降的问题,提出一种子空间约束Chebyshev逼近算法,并使用该算法自适应得到权向量。为了减少计算复杂度,采用修正的PASTd算法自适应跟踪信号子空间。仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。  相似文献   
5.
宋昕  汪晋宽  韩英华 《系统仿真学报》2007,19(12):2786-2789
作为一种梯度自适应波束形成算法,LMS算法因简单有效而得到广泛的应用.但是在存在偏差的情况下,LMS算法的性能较差.针对上述问题,考虑信号方向向量的偏差对LMS算法性能的影响,提出了一种基于对角载入的鲁棒约束LMS算法,并对算法的对角载入因子和收敛性能进行了分析,给出了保证算法收敛的步长取值范围.该算法利用对角载入的特性,可有效的抑制各种偏差所带来的影响,收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,从而可以保证阵列输出的信干噪比接近最优值.仿真实验表明,与传统约束LMS算法相比,基于对角载入的鲁棒自适应波束形成算法具有很好的性能.  相似文献   
6.
针对M-learning学习方法,以大连民族大学大学英语教学改革实验班为研究对象,运用SWOT量化分析方法,分析了影响M-learning的细化因素,并针对主要细化因素提出了相应对策和实施办法,即尽量克服劣势因素、主动利用机会因素和全力化解威胁因素四个策略,以期更好地挖掘学生学习天赋、学习潜能和自主性学习能力。  相似文献   
7.
宋昕  林娜 《科学》2014,(3):30-34
"雾霾",由于是明显可见的影响人体健康的环境污染问题,已成为2013年最受关注的词语之一。其实,对人体健康和生态环境有同样甚至更严重影响的还有污染场地。  相似文献   
8.
针对导向矢量偏差和转换误差导致传统波束形成器的性能下降及均匀圆阵不具有范德蒙结构的问题,提出了一种基于均匀圆阵的稳健迭代波束形成算法.该算法利用相位模式转换技术推导出虚拟自相关矩阵,并把导向矢量限定于确定的椭圆集合中.从最差性能优化的设计思想出发,构造基于均匀圆阵的二阶凸规划的代价函数,再利用拉格朗日乘子法求得权重矢量的闭式解表达式且能够准确求出优化解中的对角载入值.仿真结果表明:所提算法能够提高系统的稳健性,改善了阵列的输出性能.  相似文献   
9.
针对移动通信中由本地散射导致的分布式信源的中心波达方向估计问题,根据分布式信源角度信号密度对称的约束条件,将相干分布式信源方向向量整理为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,并构造相应的二阶统计量,提出了一种仅需利用二阶统计量就能直接估计中心波达方向的新方法。该算法与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比,无须谱峰搜索和任何特征值或奇异值分解,有效地降低了计算量;所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能;参数估计过程中,无须事先已知角度信号密度的具体类型,鲁棒性较好。仿真实验验证了所提算法的有效性。  相似文献   
10.
对于由本地散射导致的分布式信源二维波达方向估计,根据空间角度信号密度的共轭对称特性,首先将相干分布式信源方向向量化简为传统点信源方向向量与实向量的Schur Hadamard积,进而提出了一种基于Schur Hadamard积的相干分布式信源二维波达方向估计算法。该算法通过构造基于Schur Hadamard积的二阶统计量,可直接给出仰角和方位角的估计值。与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比,无须谱峰搜索和任何特征值或奇异值分解,有效地降低了计算量;所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能。仿真实验表明,该算法具有较好的参数估计精度,可有效解决复杂通信环境下相干分布式信源的二维波达方向估计问题。  相似文献   
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