地铁基坑工程中开挖方案对施工成本及工期的影响

随着经济的飞速发展，越来越多的城市在兴建地铁，地铁施工总离不开车站的施工：对大量的地铁基坑设计，特别是软土地基中基坑设计进行分析，可以看出地铁基坑具有很大的相似性，较常用的支护形式为内支撑加地连墙或围护桩。一般来讲，地铁基坑施工中铜支撑的使用量较大，为施工中最大的周转材料，需结合施工方案慎重考虑采购的方式：另外如果基坑形式具有相似性，那么对特定车站进行的分析对其他车站是具有指导意义的。     

一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法

提出一种结合Pauli极化分解和多尺度马尔可夫随机场的极化SAR数据分类方法.该方法先将极化SAR数据进行Pauli极化分解来构造极化SAR特征数据,然后进行3层小波分解,最后进行尺度内和尺度间的迭代分类,获取极化SAR数据的分类结果.NASA/JPL数据的实验结果证明,无论是在地物轮廓保持性上还是地物细节描述性上,该方法效果都比较好.     

一种用于制作CBERS-02C卫星融合影像的配准方法

提出了一种用于制作资源一号02C卫星(CBERS-02C)融合影像的配准方法.首先对多光谱及全色影像进行几何精纠正,并采用SIFT算法对两种纠正影像的缩略图进行粗匹配;然后通过提取Harris特征点,并根据粗匹配的结果预测对应同名点的位置,使用基于灰度相关的匹配方法进行精匹配;待剔除匹配点粗差后,再采用基于三角网的面元纠正实现影像的精确配准.多组数据的试验验证了所提方法的可行性.该方法已成功应用于CBERS-02C卫星数据的自动化处理系统.     

基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96%,完整率可达85%.     

考虑云干扰的高分一号卫星影像镶嵌——以河南省高分一号影像为例

针对高分一号卫星影像含云量高、数据量大的特点，提出一种顾及云层的影像自动镶嵌方法.首先使用Otsu分割和形态学处理对待镶嵌影像进行快速云检测，获取影像含云量及云区，然后对影像的无云区域进行Wallis匀色处理，并在影像镶嵌时，使接缝线自动绕开云层，尽可能地综合待镶嵌影像的无云区域，最终得到含云量低、内部色彩一致性好的镶嵌影像.以河南省影像为实验数据，结果表明，本文方法镶嵌效果更好，且运算效率更高，可满足海量数据自动化生产的需要，有助于发挥高分一号影像的价值，为河南省农情检测及灾害分析等工作提供帮助.     

浅论机械行业企业安全文化建设问题及对策

建设企业安全文化被越来越多的行业视为重要的工作任务,机械行业自然不例外,本文主要针对在现有机械企业安全文化建设中人员安全意识的培养,建立系统的安全管理体系和提升企业安全素质三个方面存在的不足,做出相应的补充分析,并提出其相应的对策。     

卫星影像反立体改正算法比较探究

太阳同步卫星成像时的光照方向与人类视觉习惯相反,导致影像中出现地形反转的感知现象,即反立体现象.现有的一些方法能够改正这种严重误导影像解译的现象,但针对算法的系统性比较研究较为缺乏.以SPOT-5与WorldView-2卫星影像为例,从反立体改正程度、空间细节的保持、光谱特性的保持方面选取几种代表性算法进行比较,进而归纳出各个算法的特点及适用情况,为实际应用打下基础.     

线性等式约束下多元线性模型的简单投影预测

研究了线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测疗θcspp关于协方差阵的稳健性,得到θcspp为条件线性可预测变量的条件最优线性无偏预测的充要条件,推广了Bolfarine H等的有关结果．     

一种改进视觉背景提取（ViBe）算法的车辆检测方法

视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法应用在车辆检测时存在一个比较明显的缺点,即当视频第1帧中存在待检测的移动车辆时,在后续帧的车辆检测过程中,对应第1帧中车辆的位置处会出现鬼影并且鬼影会持续一段时间才会彻底消失,从而干扰后续帧的检测效果。提出一种改进的ViBe建模方法,新方法在前n帧中实现初始模型的初始化,并结合ViBe算法的更新方法进行模型更新。在不同分辨率、不同场景的视频中对原算法和提出的改进方法进行对比实验,实验结果表明,在第1帧中不包含车辆和包含车辆2种情况下,提出的改进的算法都能有效地检测出移动车辆且不会产生鬼影的问题。因此,改进方法比原算法更有效和实用。