排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。与原MMC特征提取方法相比,新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过分别在ORL人脸库和NUST603人脸库上实验结果表明提出的具有统计不相关性的MMC特征提取方法在识别率方面整体上好于原MMC特征提取方法和常用的主成分分析(PCA)法。另外,揭示了MMC准则特征提取与Fisher准则特征提取的内在关系。 相似文献
2.
3.
为了智能化农业的发展,提高农作物病害诊断水平,及时采取防治措施,提出一种基于图像处理技术与Android手机的病害智能诊断系统的设计方法.系统不受时间和地域限制,用户可以在具备网络覆盖的地方将采集到的病害图片发送至服务器端.服务器端接收到病害图片后,在HSI(horizintal situtation indicator)颜色空间对病害图像分割,利用颜色矩和灰度共生矩阵来提取病害颜色和纹理特征参数,并将优选的特征参数输入支持向量机识别,识别结果反馈给客户端.实验结果表明:该系统可以准确高效地识别出病害种类,有较强的实用性和推广应用前景. 相似文献
4.
1