软计算信用分析方法比较探讨

研究了信用分析中的软计算方法——BP网络与自适应神经模糊推理,并对软计算方法与DEA、TOPSIS的结合运用作了进一步探讨。采用V-foldCross-validation技巧,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究。     

基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究

研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.     

一种基于褶集的模糊区域可视化模型

空间数据的模糊性建模是地理信息系统(GIS)和空间数据库领域的一个重要研究问题。在很多地理实际应用中,模糊空间区域没有分明的边界,如何建模并有效表达空间模糊区域具有重要的研究价值。提出了一种基于褶集的模糊区域模型,详细分析了模糊区域的性质,给出了点对于模糊区域的相对隶属程度的计算方法,并且在模糊区域绝对隶属度计算的基础上给出了一种模糊区域的可视化模型。实例结果表明该模型具有实用性和有效性,在地理信息系统和空间分析等领域具有其实际应用价值。     

液晶光阀大屏幕电视的几个问题

本文对液晶光阀电视的一些主要问题进行了研究。测量了单元象素的电光特性,液晶的动态散射曲线及液晶响应速度,并对原来的方案提出了改进意见。     

财务分析:模式识别下的BP网络与自适应神经模糊推理比较研究

结合模式识别的思想和企业财务分析领域的特点,建立基于模式识别理念的神经网络评分模型和自适应神经模糊推理(ANFIS)模型,克服了一般神经网络评分的缺陷,开辟了财务分析的新思路。最后,利用样本公司实际指标数据对采用模式转化理念的两个模型(BP与ANFIS)评分效果进行了比较分析与实证研究。     

基于多主体混合互补模型的天然气市场化改革模拟与评估

随着油气行业市场化改革走向纵深,天然气产业迎来新的机遇与挑战.为探究中国天然气市场化改革的潜在影响,本文采用多主体建模方法,融合混合互补模型,构建包含供气商、管输商、储气商和消费者在内的天然气市场多主体混合互补系统,并以区域性的天然气市场湖北省为例,模拟和评估其在放松价格管制、管网第三方准入、储气设施完善等不同情景下的天然气市场化改革效果.结果显示:在完全取消价格管制后,天然气终端消费市场价格上涨,需求减少.随着管网第三方准入的实施,管道利用率提高,输配成本降低,终端市场消费价格涨幅放缓,上下游价格差距缩小;同时,随着储气设施投入运营,用气旺季的需求缺口可以得到补充,需求淡旺季价格差有效降低.根据社会总福利的变化,可以发现,目前推进的天然气市场化改革措施具有积极效果,特别是国家管网公司的成立和大规模储气设施的投资建设,将可以提高天然气输配效率,平抑价格波动,但在价格规制层面,还需逐步放开,否则短期面临气价上涨压力,不利激发天然气需求增长.