基于亮度序列的空间目标周期性判证与提取

针对空间目标的周期性判证与提取问题,提出了一种基于亮度特征的方法.该方法通过分析空间目标亮度变化序列的自相关特性进行周期性判证,将周期提取问题转化成一个优化求解问题,并提出了一种新的峰值检测方法.仿真实验验证了该方法对噪声鲁棒,可以有效地判证空间目标的周期性,周期提取的准确性也优于传统的谱窗分析法.     

基于尺度不变局部特征的摄像机运动检测

摄像机运动检测是自动视频分析的重要内容.提出一种基于尺度不变局部特征的摄像机运动检测方法.该算法通过帧间局部特征的匹配,通过归一化软投票的方法鲁棒地估计特征匹配对的位置、尺度的变化,并根据备变化值和投票数的特点识别出摄像机的运动类型.该方法简单、鲁棒,实验结果验证了所提方法的有效性.