基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

一种新的中文文本分类算法

对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.     

苯并噁嗪/有机硅氧烷/环氧树脂三元体系的相容性探究

通过试验,实现了环氧树脂、有机硅树脂、苯并噁嗪的共混,该共混物中3种树脂具有良好的相容性。后对其进行了一系列表征和分析,包括红外光谱分析、光学显微镜分析等。     

一种基于身份的多级代理环签名方案

代理签名能够实现委托签名,环签名能够让签名者不泄露签名身份。根据两个环之间的联系,提出一种突破“一级”限制的多级代理环签名方案,验证者只能验证签名人和授权人所在的环,不能获知签名人和授权人的具体身份。理论分析证明该方案是安全的。     

肝胆外科临床见习带教的特点及要点

临床见习是医学生从课堂走向临床工作的第一步,对医学生的价值观、责任感,职业选择均有非常重要的作用.西南医院肝胆外科根据本科室见习带教体会,从职业态度、基本功、英文临床应用能力、病历书写及医患沟通等方面对医学生进行训练,培养医学生的临床技能,为将来走向临床工作打下基础.     

一种基于身份的代理门限环签名方案

在门限环签名体制中,任何t个或者多于t个环成员可以代表整个环产生一个有效的环签名,代理签名能够实现签名权利的委托.基于双线对难解性的问题,提出一个安全的代理门限环签名方案,少于t个代理环成员无法生成一个有效的代理门限环签名,验证者只能确定代理签名人来自某个环,无法获知代理签名人的身份信息.该方案满足匿名性,并在CDHP问题困难的前提下,满足适应性选择消息攻击下的不可伪造性.     

一类素数问题等对PA的条件独立性--对一些数论问题的逻辑讨论(Ⅳ)

用模型论方法证明了2次函数素数值问题及一种3重完美数问题对于PA的条件独立性,以及一些更一般的结论.     

关于机器证明

本文简介机器证明的理论与实践．并附一篇关于用模型论方法证明无限地图的四色定理．     

电磁除铁器在煤矿主运系统的研究与应用

该文章简要介绍了在煤矿采区运输系统中除铁器的必要性,详细地说明了除铁器的安装方法及要求。