基于压缩感知的自适应匹配追踪算法优化

针对基于压缩感知的稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法运行效率低的问题,给出了一种优化的自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法.该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了初步估计,并优化了迭代停止的条件.实验表明,该算法相比于SAMP有更快的收敛速度,并且实现更优的重建效果.     

初中历史教学的现状之我见

中国是一个历史悠远的国度，中国上下五千年的历史积淀了丰富的历史文化知识。初中生在展开对历史课程的学习活动时，不清楚、不明白历史学科的重要性。学生对历史学科学习的不重视，导致学生学习成绩不能达到理想的水准。而且，教师在教学过程中也存在着许多不足之处。针对现阶段初中历史教学过程中所存在的一些问题，本文将从两个方面进行分析和探究。     

如何调整体育专业考生考试前的焦虑状态

本文运用文献资料、调查访问等研究方法,采用STAI状态特质焦虑问卷,对景德镇市一中近几年体育专业考生的考前焦虑水平及影响因素进行分析和探讨。结果表明,与日常情境相比,考试情境下状态焦虑水平显著提高,保持较适宜的唤醒水平有利于积极的应对高压力考试情境而过度焦虑会造成发挥失常。因此,对体育专业考生有针对性地从情绪,认知、生理等方面对考前心理状态加以调整是取得体育高考优异成绩的关键。文章对考前的高焦虑状态的调整方法进行了探讨,以期为体育高考指导工作提供帮助。