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提出了一种基于最小行为的恶意程序分析方法。最小行为,即程序运行时能够表达完整语义的最小应用程序编程接口（application programming interface, API）关联集合。实现了基于最小行为的恶意程序检测原型系统,能够动态捕获恶意程序调用的API及其参数信息,提取API调用之间的使用依赖轮廓,构建恶意程序的最小行为特征向量,利用卡方校验算法实现检测。该方法与传统的基于API频率统计的方法相比,过滤掉了大量无用信息,恶意程序的检出率更高,误检率更低。 相似文献
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