基于广义斜投影的高分辨波达方向估计

针对来波信号功率不同情形下的波达方向估计问题,构建广义斜投影算子自适应抑制接收数据中非期望方向的接收信号,同时自适应调节空间谱加权系数,平衡强弱信号的空间谱峰。通过干扰抑制和空间谱估计的同步处理,实现信号源波达方向(direction of arrival, DOA)的高分辨估计,且避免弱信号的谱峰被强信号谱峰遮盖的问题。理论分析与仿真表明,所提方法在信号功率不同时,对弱信号的DOA估计具有更强的鲁棒性,可有效地实现对不同方向来波信号的高分辨DOA估计,降低信号功率不同带来的影响。且随着快拍数及信噪比的增加,DOA估计方差逐渐逼近相应的克拉美罗界下限。     

不同噪声背景下基于广义斜投影算子的滤波方法

常规的斜投影（conventional oblique projection, COP）滤波通常假定背景噪声是高斯白噪声，而实际环境中的背景噪声多为色噪声。通过拓展COP的概念，得到一类广义斜投影（generalized oblique projection, GOP）算子，提出一种同时适用于白噪声和色噪声背景的最小化干扰约束广义斜投影（minimized interference constrained generalized oblique projection, MIGOP）自适应滤波方法，实现了在不同噪声背景下应用统一的斜投影算子进行滤波，并讨论了MIGOP滤波方法与其他各种相关的斜投影滤波方法之间的区别与联系。仿真实验验证了理论分析结果，通过对比不同噪声背景下各种GOP滤波方法的性能证实了所提方法的有效性。     

基于距离-多普勒域的电离层杂波极化抑制方法

斜投影极化滤波是高频地波雷达(high frequency surface wave radar, HFSWR)抑制干扰的有效方法。分析了干扰估计误差对斜投影极化滤波器性能的影响,指出多普勒处理后的电离层杂波较处理之前具有更高的干噪比,在距离 多普勒域处理可获得更佳的估计精度和干扰抑制效果。提出一种基于距离 多普勒域的电离层杂波极化抑制方法,并使用实测数据对其处理效果进行验证。对某HFSWR实验系统实际录取的数据处理结果表明,电离层杂波干扰得到有效抑制,信干比改善可达15 dB以上。