颜色协调的鲁棒式图像克隆

图像克隆一直是图像编辑中的重要组成部分,概括来说有基于透明度分量的、基于梯度域的、基于坐标的3种图像克隆方法,但图像克隆领域中存在的颜色不协调和边界失真问题一直没有得到很好的解决。为了缓解基于均值坐标克隆方法中的颜色不协调问题,提出一种基于局部亲和力传播的图像克隆方法,亲和力综合考虑了像素点与边界的坐标距离、颜色距离以及该点颜色在边界颜色分布中的概率,以此来缓解失色,达到颜色协调。亲和力还可以检测出真正感兴趣对象的边界,用它来约束边界插值,可以有效缓解边界失真,使得克隆更加鲁棒,最后的实验结果表明该方法能得到令人满意的结果。     

基于人像字典集的卡通自动生成方法

提出了基于人像字典集的卡通自动生成方法。建立人像字典集。将人像分割为6种组件——眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型、头发,建立与每种组件对应的卡通画素材库,搜集真实人像图片并用组件素材合成相应的卡通画,并计算五官形状特征和头发纹理特征;输入一幅真实人像,通过形状特征匹配得到五官组件,利用纹理特征匹配得到发型,将组件合成得到卡通画。我们的方法简单易行,生成的效果更抽象更具艺术感,还可以应用到其他类型人像风格化上。