一种新的神经网络畸变不变模式识别方法

本文以Ｗｉｄｒｏｗ等人的方法为基础，提出一种新的神经网络畸变不模式识别方法－－最小距离畸变不变模式识别网络。数值模拟显示，新方法具有完全的畸变不变性，相当高的识别精度、实时的识别速度、强大的抗噪能力、极短的自适应时间以及显著降低的运算量。     

甲烷二氧化碳转化制合成气的研究--部分失活CN-16催化剂再生条件的选择

本文采用一种新型的再生剂对部分失活ＣＮ－１６催化剂进行再生，并对部分失活ＣＮ－１６催化剂再生条件进行了选择。其最佳再生条件为：再生剂中Ａ的摩尔百分含量为５ｍｏｌ％～１０ｍｏｌ％，再生温度为８５０℃或９００℃。部分失活ＣＮ－１６催化剂再生后，其催化性明显高于再生前，并且接近新ＣＮ－１６催化剂活性。     

一种用于提取医学图象边缘的新方法

本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。本文所述方法能推广到光照不均匀和边缘有重叠物体图象中提取边界     

肺部X射线CT切片的三维重建及显示

本文针对肺癌医学诊断和治疗这一主题，提出了一种对肺部Ｘ射线ＣＴ切片中病变部分（感兴趣区）的三维重建和显示算法。整个算法包括：（１）图象获取（２）二维图象的三维重建（３）三维物体的边界表面检测（４）三维物体的二维显示及后处理大部分，通过将表面检测问题转化为有向图的遍历问题，简化了原先非常复杂的三维边界检测算法，并根据Ｃ语言结构功能强的特点，采用结构指针及链表、队列等动态数据结构，使整个算法具有节省内     

一种基于多熵阈值图像分割的边缘检测新方法

该文提出的熵阈值分割图像边缘检测新方法,在噪声严重的情况下,能够提取出准确连续的物体边缘,实验结果表明这种方法能获得比Ｓｏｂｅｌ算子及Ｋａｐｕｒ多阈值分割法更为满意的边缘检测结果,这一方法在出版系统中具有一定的实用价值。     

一种基于子波变换的改进型零树量化编码算法

该文在图像子波变换的 基础上，提出一种改进型零树量化编码算法。该算法保留了原算法的优点，并引入频率优先原则，改进了原自救中存在的不足：当压缩比逐渐增大时，尤其当所处理的图像含高频信息丰富的时候，所恢复图像的低频成份损失较严重，使得重建质量变得很差。实验表明，在相同压缩经条件下，改进算法ＭＳＥ得到明显减少。尤其对含高频分量丰富的图像，处理效果更为理想。     

用分区法在X射线心脏造影片上测量左心室壁运动的异常

本文提出了一种定量分析左心室壁运动并计算壁运动异常的方法。将左心室壁的移动区域划分为100区，在这100区中分别测量心室壁运动的情况，并以心周长进行归一化。这种方法的失败率很低，且可精确区分正常心室壁与异常部位。     

使用K－L变换进行图象压缩的一种新方法

在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种新的图象压缩的方法，用精选的模式集训练ＢＰ神经网络，使之在计算中将各个子图象正确归类，以选择合适的变换矩阵。这一方法成功地降低了计算复杂性，并且回避了病态矩阵问题。它具有高压缩比和低复杂性的特点。     

模糊神经网络识别方法

本文提出了一种新的模糊神经网络分类器,它结合了神经网络和模糊系统的优点,在使用神经网络结构的同时又用模糊理论来处理模糊和非模糊的信息。新网络在处理分类问题时,对畸变和噪声有较好的容忍性。本文还给出了用网络识别数字和印鉴的例子。     

天然气转化制取低能耗甲醇合成气的热力学研究Ⅱ.压力对反应体系的影响

本文运用热力学方法在理论上计算了甲烷、二氧化碳、氧气和水蒸气转化制甲醇合成气在 ７．０７×１０~5 ～１０．１×１０~５Ｐａ下进行时产物的平衡分布和合成气的碳氢比（Ｒ）,确定该体系的最佳反应温度为８５０～９５０℃,并计算了在此温度范围内, ７． ０７× １０~５～ １０．１×１０~５Ｐａ下原料气的最佳进料比．