概念属性扩展的短文本聚类算法

为了解决短文本因特征关键词稀疏而导致文本向量概念表达不够准确的问题,本文提出概念属性扩展特征关键词短文本聚类算法——STCBCFE(Short Text Clustering Based on Concept Feature Ex-pansion)。该算法通过HowNet的概念属性扩展特征关键词,以此增加文本语义特征和反映文本主题的特征关键词数量,进而提高短文本相似性;将其应用于短文本聚类,能够提高短文本的聚类效果。实验结果表明,该算法在短文本聚类的查准率和查全率上都得到了较大的提高。     

动态实用报表系统的开发及应用

在银行的计算机系统中如何通过对EXCEL编程做一个实用的报表工具，进行有选择地浏览、打印所需报表。     

ITS方案的多属性多层次模糊评价方法研究

针对ITS方案评价中诸多非精确量，且属性复杂的评价条件，基于多层模糊推理提出了一种多属性多层次，综合考虑各种定性和定量条件的ITS方案评价方法，这种方法将多个评价属性分成定性和定量两大类，每个大类再将属性分层次评价，最后将评价结果进行合成后得出最终的综合评价排序，通过一个ITS例子的仿真应用，说明了该方法的具体步骤以及其有效性。     

高校开设传统体育养生课的可行性研究

<正> 几千年来,在物竞天择、适者生存的自然和社会环境里,中国武术能滋生繁衍、常青不衰,有其自身的存在价值。它不仅是个技艺问题,而且是一种文化现象,是经过千锤百炼凝聚而成的一种优秀的传统文化。而传统体育养生更是中国武术中的精华,它是在人类同大自然搏斗中发展起来的。自古以来,古人就非常重视养生保健,并在不断的实践中积累了大量丰富的经验,逐渐创立了拥有系统理论、独树一帜的传统养生文化。传统体育养生的健身健心作用传统体育在演练过程中注重以动为主,动静结合;以内为主,内外兼修;以行     

基于机器学习的Web文本分类技术及算法

提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的信息检索解决方案。采用层次约束法完成文本自动抓取功能,文本频度与词条频度相结合的文本特征选择算法实现特征提取,并采用特征加权技术进一步提高文本分类性能。该算法不仅实现中文文本的自动分类,有效地提高Web信息检索的精度,而且能大大降低人工二次浏览筛选的工作量,还可用于电子政务和电子商务信息的自动分类。     

表单程序自动阅卷算法研究与实现

详细介绍了根据Windows消息机制和事件驱动原理以及分析表单程序文件结构,对Visual FoxPro表单程序采用静态和动态测试相结合的方法实现表单程序自动阅卷功能.其中动态测试是通过运行考生的程序向考生程序发送模拟消息,使程序按照既定的策略自动运行,并根据跟踪模块记录运行过程,以次实现动态测试.该算法通过实例分析已有效地提高了表单程序自动评分的准确度,并大大地提高了阅卷效率.