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1.
目的 讨论I-fuzzy拓扑空间中的pre-分离公理.方法利用连续值逻辑语义的方法.方法 利用连续值逻辑语义的方法.结果 首先在I-fuzzy拓扑空间框架下引入了I-fuzzy pre-开集、I-fuzzy pre-重域及I-fuzzy pre-闭包等概念,进而在I-fuzzy拓扑空间中讨论了I-fuzzy pre-分离性.结论 得到了I-fuzzy pre-分离性和一些它们的等价命题.  相似文献   
2.
在文献[1]中,Sharma A K讨论了Bergman空间Bloch型空间六种算子M_ψC_φD、M_ψDC_φ、C_φM_ψD、DM_ψC_φ、C_φDM_ψ、DC_φM_ψ.受此启发,本文研究Q_K(p,q)空间到Bloch型空间上的Stevi?-Sharma算子的有界性和紧性,并给出了当p≠q+2时Q_K(p,q)空间到Bloch型空间上的Stevi?-Sharma算子是有界算子或紧算子的充分必要条件.本文的结果推广了文献[2,3]中的部分结果.  相似文献   
3.
]研究了环境污染下具有Holling Ⅳ类功能反应和脉冲控制的阶段结构捕食-食饵系统,证明了系统具有全局渐近稳定的周期解,进而得到系统持续生存的充分条件  相似文献   
4.
M-矩阵是可以分解为sI-B这种形式的矩阵,其中B是一个非负矩阵,s≥ρ(B)。M-矩阵在科学研究中有着各种应用,在计算数学和矩阵论的研究中非常重要。文章给出了非奇异M-矩阵的新的判定算法,并用相应的数值实例说明了这个结果的有效性。  相似文献   
5.
针对线性回归模型系数向量的变点问题,文章基于递归回归残差平方序列的部分和之比,构造了一种检验方法。在原假设下,得到其渐近分布为维纳过程的泛函,并在备择假设下,证明了该检验方法的发散速度及其渐近发散极限,从而保证了该检验的一致性。模拟表明,本方法在变点发生时刻靠前时的功效具有较大改进,在其他情形与经典的CUSQ检验方法接近。  相似文献   
6.
若矩阵A∈R~(n×n)能表示为A=sI-B,s>0,其中矩阵B和B~T都具有Perron-Frobenius性质,则称矩阵A:(1)是GZ-矩阵(广义Z-矩阵);(2)是GM-矩阵(广义M-矩阵),如果0<ρ(B)≤s.这类矩阵在科学计算方面有着重要的作用,文章构造对称正定矩阵AW+WA~T和W-G~TWG给出了矩阵A为GM-矩阵的一些判定准则。  相似文献   
7.
为克服单一算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了一种多策略融合的Pareto人工蜂群算法(multi-strategy integration Pareto artificial bee colony algorithm, MSIPABC).算法在初始化阶段采用混合启发式策略产生质量较高的初始化种群;雇佣蜂采用多种探索操作实现蜂群自主邻域搜索;观察蜂选择较优食物源执行交叉操作,实现蜂群协作搜索,扩大搜索范围,并执行柔性作业车间关键路径相关局部搜索操作,进一步加强蜂群寻优能力;最后侦查蜂对种群重复解进行多样性重构.多种搜索策略的融合使算法不仅实现了人工蜂群的自主与协同搜索,而且达到了全局探索与局部寻优的平衡.通过验证,所提算法在求解质量和获取基准算例Pareto最优解数目方面具有优势.  相似文献   
8.
在I-fuzzy拓扑空间框架下引入了I-fuzzy pre-(resp.cpre-)开集,I-fuzzy pre-(resp.cpre-)重域及I-fuzzy pre-内部等概念,进而在I-fuzzy拓扑空间中讨论了I-fuzzy pre-连续和cpre-连续,证明了I-fuzzy中pre-连续的分解定理.  相似文献   
9.
研究了解析Morrey空间到Zygmund空间上Stevi-Sharma算子的有界性与紧性.分别给出Morrey空间到Zygmund空间上Stevi-Sharma算子是有界算子和紧算子的充分必要条件.作为推论,得到Morrey空间到Zygmund空间上的加权复合算子的有界性及紧性.  相似文献   
10.
泊位和岸桥作为港口的有限资源,对其进行优化分配有利于提高港口的作业效率,加快船舶的离港时间.由于地理条件的限制,一些港口的泊位线不呈一条直线型,而是呈“L”或“F”等形状,岸桥无法在这些不连续的泊位线上自由移动,该类泊位无法按照连续型泊位分配问题进行优化,而按照离散泊位进行优化会极大浪费泊位线的空间.本文针对不规则型泊位和岸桥集成分配问题,根据船舶停靠的相对位置和时间建立了线性规划数学模型,结合问题特性和变量关系,提炼出三个有效不等式,并采用CPLEX软件对加入不等式前后的模型分别进行求解.针对问题规模增加后,CPLEX求解时间较长的问题,本文采用了粒子群算法进行求解,并提出具有随机搜索策略的速度更新方式,避免算法陷入局部最优.实验结果表明,加入有效不等式后,模型的求解时间降低了83.39%;改进的粒子群算法比标准粒子群算法获得的优化解降低了25.21%.  相似文献   
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