指数分布场合下基于分组数据区间估计的新方法

从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间。通过Monte Carlo模拟比较,发现该置信区间优于CHEN和MIE得到的置信区间。     

对数正态分布场合恒定应力加速寿命试验的MLE和AMLE

在寿命分布为对数正态分布场合，由恒定应力加速寿合试验所获的数据，给出未知参数的近似极大似然估计．     

Multiple Type-II截尾样本的统计方法

Multiple Type-II截尾样本或称为带有缺失的定数截尾样本在实际中常会遇到 ,最近十多年来有关它的统计分析方法有了较多的研究结果 ,作者作了综述 ,并对进一步需要研究的问题提出一些看法     

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。     

用二个次序统计量作极值分布的参数估计

不少产品寿命服从二参数威布尔分布,如轴承寿命、电子元器件寿命等,因此介决威布尔分布的二个参数的估计问题是有实际意义的。设随机变量T服从二参数威布尔分布,其分布函数为那末随机变量X=lnT服从I型极小值分布,其分布函数为     

多个威布尔分布形状参数的检验

一、引言在第二类型截尾样本的情况下,[1]文对于多个威布尔分布总体的形状参数的检验,提出了一个仅依赖于形状参数的极大似然估计的统计量,并用Monte-Carlor方法给出了统计量分布的分位点值。由于威布尔分布参数的极大似然估计,一般需要用电子计算机来计算,所以使用时有一定的困难。本文用极值分布参数的最好线性无偏估计来获得威布尔分布参数的估计量(参考[2]),并据此构造出适当的统计量     

通信电缆耐压水平的可靠性预计

引言在设计高压线路或通信电缆线路时,必须满足如下要求:当电力线发生故障时,在通信电缆线路上感应的对地电压要小于通信电缆线路的耐压水平。因此要掌握和了解通信电缆的实际耐压水平,也就是要了解通信电缆在实际使用过程中,在规定的条件下和规定的时间内,保证通信正常的情况下,电缆最多能够承受多大的电压(也称为最低击穿电压)。本文讨论     

用二个次序统计量作极值分布的参数估计

一、前言不少产品寿命服从二参数威布尔分布,如轴承寿命、电子元器件寿命等,因此介决威布尔分布的二个参数的估计问题是有实际意义的。设随机变量 T 服从二参数威布尔分布,其分布函数为     

Weibull分布在定时截尾样本下序进应力加速寿命试验的有约束统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计,以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计,最后给出一个实例⒚     

Multiple Type—Ⅱ截尾样本的统计方法

Multiple Type-Ⅱ截尾样本或称为带有缺失的定数截尾样本在实际中常会遇到,最近十多年来有关它的统计分析方法有了较多的研究结果,作者作了综述,并对进一步需要研究的问题提出一些看法。