师范生实习期间实踐性知识的生成——以江苏大学英语师范专业为例

一、引言目前,师范生的培养普遍强调教学理论,而不够重视教学实践经验。江苏大学英语师范专业的课程设置中,与教育相关的课程只有英语教学法,教育学原理,现代教育技术,英语测试理论,综合技能培养,模拟实习以及教育实习,在所有课程中所占比例较小。并且除了综合技能培养,模拟实习和教育实习外,其余与教育相关的课程也侧重理论知识教育而没有充足的将理论付诸于实践的活动。     

SVM自适应波束成形

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是机器学习领域的最新成果,它有较强的泛化能力,收敛快以及低复杂度等优点.本文通过对训练样本进行数据格式的转化,继而转化为libsvm和lssvm分类所要求的数据格式.然后在上行波束成形中使用SVM算法,提高空域滤波的分辨率,仿真结果显示:与LMS(LeastMean Squares,最小均方值,又叫随机梯度下降法)、MMSE(Minimum Mean-Square Error,最小均方误差)经典算法相比,误码率有了明显改善.