基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算

将人工神经网络应用到降雨量插值研究中,综合考虑影响降雨量的多种因素.提出并构建了基于隐含层节点数可调节的BP人工神经网络降雨量插值模型.应用该插值模型估算湖北省宜昌地区的一次大到暴雨天气的降雨量分布情况.研究结果表明:采用BP算法分别对3组样本数据进行插值得到的平均相对误差为37.71%,远远低于采用距离反比加权法插值估算的平均相对误差52.71%,精度提高了15%.当隐含层节点数为6,即BP神经网络采用3-6-1的模型结构时,估算的误差精度最佳,其平均相对误差为30.33%.     

打造“没有栏栅的生态大庄园”——绩溪县板桥头乡生态经济发展的思考

绩溪县板桥头乡总面积145平方公里，总人口1．4万余人，其中农业人口1．35余万人。是一个典型的以农业生产为主的乡镇。面对板桥头乡目前的现状．根据绩溪县委提出的“坚持转型发展．优化结构培育大产业”的要求，板桥头的未来发展必须充分利用现有的优势，大力发展生态经济．将板桥头乡整体打造成一个“没有栏栅的生态大庄园”。