基于模糊神经网络的PID温度控制系统

应用模糊神经网络PID控制技术,建立了高分子聚合物反应温度控制系统.该系统利用模糊神经网络调整PID参数,进一步完善了PID控制的自适应性能.自行设计了该控制系统的硬件和软件部分,可以接入8点热电阻信号,具有显示温度、自动控温、声光报警等功能,应用结果说明,该温度控制系统充分利用了模糊神经网络和PID控制的优点,具有良好的动、静态特性和自适应性.     

半导体变流技术课程在三本教学中的方法研究

针对第三批次本科学生的自身特点，在半导体变流技术这一电气工程及自动化专业重要技术基础课的教学中，突出课程的工程实际应用特征，淡化其繁琐公式推演过程，使学生真正掌握各类变流电路拓扑结构、变流原理、设计方法、实验技能。课程涉及大量的应用电路讲解与分析，必须着重提高三本学生对各种变流电路分析能力，从而提高其实际动手能力。基于以上思路，本文针对三本的教学方法进行了深入研究，并将其应用到半导体变流技术课程教学中，并获得较好的效果。     

基于模糊神经网络的PID温度控制系统

应用模糊神经网络PID控制技术,建立了高分子聚合物反应温度控制系统.该系统利用模糊神经网络调整PID参数,进一步完善了PID控制的自适应性能.自行设计了该控制系统的硬件和软件部分,可以接入8点热电阻信号,具有显示温度、自动控温、声光报警等功能,应用结果说明,该温度控制系统充分利用了模糊神经网络和PID控制的优点,具有良好的动、静态特性和自适应性.