两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性．     

Gompertz分布TFR模型简单步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了Gompertz分布产品的简单步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过模拟例子说明该方法是可行的．另外，还给出了参数的区间估计．     

WEIBULL分布参数估计的精度分析

给出了两参数Weibull分布刻度参数一致地优于逆矩估计的一种新的估计量。     

Weibull分布CE模型序进试验下逐次截尾的统计分析——应力为时间的一般线性关系

针对累积损伤模型,在序进应力下给出了逐次截尾试验下两参数Weibull分布在阿伦尼斯方程下和逆幂律方程下的极大似然估计．通过Monte-Carlo模拟考察了参数估计的精度,结果表明随着样本的增大,估计的精度逐渐提高．同时,在总样本量相同的条件下,截尾样本个数较小时,估计的精度有所提高．     

指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析

考虑寿命服从指数分布的冷贮备单元串联而成的系统,给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到矩估计和极大似然估计优于逆矩估计.同时,还给出了参数的精确区间估计和近似区间估计,通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计.     

雾和雷暴等气候现象的统计拟合分析

通过卡方拟合优度检验可知:雾、雷暴等具有持续性的天气现象可以用帕亚分布来拟合.指出了原文献中的错误.通过计算,得到了持续因数的极大似然估计,并认为若属于同一气候类型的地区,其持续因数是大致相同的.     

定数截尾样本场合三重威布尔分段模型的统计分析

考虑定数截尾样本场合下三重威布尔分段模型,提出了一个优选准则,从而得到参数的逆矩估计和区间估计,并通过实例说明本文方法的简便易行。     

基于宁波、舒兰和郑州三地新冠肺炎潜伏期的研究

通过对宁波、舒兰和郑州共3组新型冠状病毒肺炎潜伏期数据分别进行正态分布、对数正态分布、Weibull分布以及BS分布拟合检验,发现这3组数据都服从两参数BS疲劳寿命分布。针对多个两参数BS分布总体,给出了参数齐性的近似检验方法,就讨论的3组潜伏期数据可以认为其参数是相同的,并得到了刻度参数β与形状参数α的点估计,进而求得了确诊病例在其暴露开始后的14 d和21 d内出现临床症状或检测试剂呈阳性的概率分别达到0.968 412和0.997 324. 与文献相应结果比较后可知,用两参数BS分布来拟合新冠肺炎潜伏期比用Weibull分布与对数正态分布来拟合的优势明显,所分析的结果与当前的“14+7”的防控策略相吻合。     

威布尔两重分段模型的统计分析

在威布尔两重分段模型下提出了一个优选准则,从而得到参数的逆矩估计和区间估计,并通过实例来说明方法的应用.     

香港国际服务贸易统计数据的分析

根据1980～2007年香港国际服务贸易统计数据,以均方误差最小为原则,运用SAS软件时间序列模块得到服务贸易各分类的最优预测方法,并对2008年香港国际服务贸易输出、输入和净额进行预测.