一种袖笼曲线CAD的优化设计方法

服装袖笼曲线形状决定着衣袖的造型，是服装美观性和舒适性的一个重要因素。目前服装CAD中袖笼曲线的形成是通过设计师选定一些型值点后，用过型值点的自由曲线完成的，人为经验因素较多。在分析袖笼曲线的特点后，建立了袖笼曲线的数学模型，构造了一种样条曲线描述袖笼曲线，无需经验确定袖笼前后拐点位置，达到袖笼曲线的自动生成，实现了袖笼曲线的完整设计，只需输入一些必要的参数，便可输出圆顺美观并满足经验的袖笼曲线，在服装CAD及服装设计方面有广泛的应用。     

基于蚁群算法的服装CAD曲线匹配

在服装CAD设计中常常涉及自由曲线的造型,而处于不同衣片上的曲线是否匹配,对服装缝制过程产生很大影响.由于目前服装CAD中衣片或部件设计都是独立的,没有相应的自由曲线匹配的模块,通过针对服装CAD平面曲线的匹配进行了研究,提出了采用蚁群优化算法判断匹配,经过编程实验,效果很好,可以在服装CAD中广泛应用.     

基于OpenGL的虚拟服装二维样版设计与修改

二维样版设计修改是服装虚拟设计中的关键环节。通过OpenGL函数和三次NURBS曲线构建样版轮廓线,采用调整NURBS权因子的方法对曲线形状进行修改;基于改进Delaunay三角化方法对样版进行网格划分,构建映射到拉伸矢量三维空间的二维样版,实现网格密度的自适应控制,完成对二维样版模型的模拟;定义省道数学模型,对二维样版轮廓进行省道插入模拟。以服装袖片和裙片为例进行样版设计和修改,结果该方法能够提高服装衣片设计修改的效率,便于设计人员使用。     

人体测量技术与中老年人服装号型制定

人口老龄化的问题越来越成为重大社会问题。与老年人相关的行业也成为社会各方面关注的重点之一。中老年人买不到合适的服装一直是他们心头的一块心病。除了对中老年人的消费心理特点的研究之外，对中中老年人体型生理变化的深入调查和研究，并进而制定出号型标准是解决这一问题的关键。现代计算机技术的高度发展为这一复杂，工作量大，耗时耗财的测量工作提供了可行条件。非接触三维人体测量技术，可灵活准确地对不同地域、国家的人钵进行测量，获得有效数据，建立客观、精确反映人体特征的人体数据库。