首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   25篇
  免费   0篇
  国内免费   3篇
系统科学   9篇
综合类   19篇
  2020年   1篇
  2018年   4篇
  2015年   2篇
  2014年   1篇
  2012年   2篇
  2011年   3篇
  2010年   4篇
  2009年   1篇
  2008年   3篇
  2007年   2篇
  2006年   1篇
  2004年   1篇
  2000年   3篇
排序方式: 共有28条查询结果,搜索用时 140 毫秒
1.
分析了计算机多媒体技术在职工培训中运用的优势,提出应用多媒体技术的是开展职工培训的发展趋势。  相似文献   
2.
在对灰色GM(1,1)模型及回归模型研究的基础上,考虑到模型的适用范围及预测误差问题,将灰色GM(1,1)模型与回归模型进行组合,以回归模型的模拟值作为灰色GM(1,1)模型的原始数据序列进行预测.然后运用灰-回归组合模型对河南省城镇居民收支进行预测.结果表明:灰-回归组合模型扩大了单一模型的适用范围,并且对河南省城镇居民收支预测误差更小,模型精度更高.  相似文献   
3.
灰区间可靠度直接影响建立在灰区间基础上的有关研究结果 .本文提出了一种确定灰区间的方法 ,建立了一个确定灰区间可靠度的数学模型 .  相似文献   
4.
探讨(规范化)包虫资源库的建库条件,标本的采集、保存和质量控制以及资源库的信息化管理。详细记录每例需手术的包虫住院病人的临床资料;手术时采集包虫组织(包括包虫外囊、内囊和周围组织)以及包虫患者的血清标本,分别按要求处理后-80℃冰箱保存。经病理检查后剩余的组织制作蜡块保存;并结合作者单位实际情况,开发一套包虫库的管理机制。2004年7月至2008年1月收集病人142例,每例病人取新鲜组织标本、血清标本、蜡块组织共计1782份,每份标本包括详细的临床、随访资料。随机抽样检测质量良好,并已实现信息化管理。包虫资源库的建立是开展相关研究的重要的基础性工作,科学的操作流程及管理方法可确保包虫资源库质量。  相似文献   
5.
中国农村居民消费结构研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘芳  李炳军 《河南科学》2011,29(11):1380-1383
利用2002-2008年中国农村居民收入与消费数据建立平行数据模型,分析收入差距对中国农村居民消费结构的影响,同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数,并就估计结果进行分析.结果表明,对于文教娱乐支出而言,居民的边际消费倾向和平均消费水平在收入层次上的差异较小;食品、医疗保健、交通通讯等方面的消费支出差异较大,不...  相似文献   
6.
科技综合实力是一个国家和地区综合实力的重要表现,是影响经济、社会发展的决定性力量。对它的评价在欧美等发达国家已经是通过立法保障的、制度化的、经常性的工作行为。国内众多专家学者对于科技实力评价进行了不懈的研究,形成了较为系统的理论和方法,而对于农业科技综合实力评价研究起步较晚,研究较为零散,目前没有形成一个完整的体系。基于上述状况,本文在借鉴中外现有研究成果的基础上,对农业科技综合实力做出较为系统的理论分析和实证研究,构建符合我国国情的农业科技评价指标体系,并以我国30个省市的农业科技综合实力进行评价。  相似文献   
7.
选取能够反映粮食安全的11个评价指标,建立基于中心点三角白化权函数的灰色聚类评价模型,从粮食供给、需求和市场流通3个方面,对河南省2000—2012年的粮食安全状况进行评价.结果表明:评价阶段河南省粮食安全状况整体稳定,总体处于安全灰类.但要确保河南省粮食长期安全,还必须不断提高粮食生产水平,坚持科技兴农,增加农民收入和种粮积极性,促进农业产业结构调整等.  相似文献   
8.
测度了河南省各时期劳动、资本、技术进步对经济增长的贡献率;分析了河南省1988~1992、1993~1997年度各产业的就业--产出弹性和就业--资本增量比值,进而提出了加速河南省经济发展和产业结构调整的4点建议。表7,参7。  相似文献   
9.
科技人才是支撑地区经济发展的核心要素,对科技人力资源进行优化配置对促进区域经济发展和科技创新尤为重要。本文通过分析河南省科技人力资源开发面临的形势及其科技人力资源配置现状,找出河南省科技人力资源配置存在的问题,最后针对河南实际提出了河南省科技人力资源优化配置路径选择。  相似文献   
10.
基于灰色组合模型的河南省粮食产量预测   总被引:3,自引:1,他引:2  
一元线性回归有直线趋势,而GM(1,1)能较好地模拟指数变化的趋势。但是,如果原始序列整体上是直线趋势,在少数点上,数据模拟值和回归直线偏离较大时,线性函数已不能很好地预测数据序列的变化了。对于此类问题,将数据分为跳变点(即模拟值偏离回归直线较大)和非跳变点数据,并将跳变点又分为上、下跳变点,借鉴灰色灾变预测原理,用GM(1,1)模型预测跳变点数据,而对其他非跳变点使用去掉跳变点后的数据形成的新的线性回归方程进行预测。通过对河南省粮食产量的预测,结果表明该方法很好地克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,具有较好的实际应用价值。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号