微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

基于光照补偿空间的鲁棒人脸识别

如何应付光照条件变化是人脸识别的主要研究课题，文中提出了一种基于单幅注册图像的光照不变人脸识别方法．文中首先分析证明了同一个主体的不同光照图像之间的差别．可以通过一个与身份和光照独立的子空间进行线性描述，我们称之为光照补偿空间；然后介绍了光照补偿空间的构建，并且提出了一种简单有效的基于光照补偿的人脸识别算法，将图像光照差异补偿与人脸识别过程统一在一起．通过一次l1优化就可以完成人脸身份的识别．文中方法在没有明显增加优化复杂度的前提下，有效降低了光照差异对于人脸识别算法精度的影响．文中提出的方法在ExtendedYale B图像库上进行了验证．     

环糊精诺氟沙星片剂的制备及溶出度考察

采用正交实验优化诺氟沙星片剂的制备条件,获得最佳处方:淀粉为填充剂,质量分数为5%的羧甲基淀粉钠(CMS-Na)为崩解剂,1%的滑石粉为润滑剂,10%的淀粉浆为黏合剂.为增大诺氟沙星药物的溶出,采用研磨法制备β-环糊精诺氟沙星包合物,经湿法制粒压片工艺制备环糊精诺氟沙星片剂.环糊精诺氟沙星片的片重差异、脆碎度和崩解时限均符合2010版中国药典要求,其中诺氟沙星的溶出度得到有效改善,解决了诺氟沙星片剂对照组的主药溶出度低的问题.采用优化处方和制备工艺,制备环糊精诺氟沙星片,可改善难溶性诺氟沙星药物的溶出度且工艺简单易行.     

一种人脸识别的新方法

针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题，引入了离散余弦变换（DCT）和K—L变换来减小不同姿态所造成的影响，考虑到K—L变换可以对图象进行压缩，用K—L变换来降低图象数据的维数，并利用主成分分析的思想，只取一部分特征向量来表示数据。通过径向基（RBF）函数神经网络来达到识别不同人脸的目的。RBF网络的训练采用粒子群算法（PSO）。经实验证明，此方法可以达到较高的识别精度。     

一种基于镜头切换和文本检测的广告检测算法

针对广告的两个基本特征： 镜头切换较频繁和经常突显商标信息, 提出一种基于镜头切换和文本检测的广告检测算法. 该算法先对各相邻帧进行直方图差分, 再对剪切、 消融、 淡入淡出和划变4种常见的镜头切换方式进行分析和识别, 实现了镜头切换检测. 对于镜头切换频率较低的广告, 通过基于最大梯度差分的文本检测方法检测广告商标信息, 实现了广告自动检测系统. 实验结果表明, 对于约15 min的视频序列, 该检测算法可获得83.32%的正确率, 可初步满足广告检测的要求.