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1.
六辊UC模型混沌动力学分析及其OGY控制对策   总被引:2,自引:2,他引:0  
应用施瓦兹导数及符号动力系统对六辊UC模型的混沌动力学性质进行深入分析,证明了该模型经倍周期通向混沌,对特定控制参数得到其周期点的轨道性质及三周期的存在性利用OGY控制方法,对该迭代模型进行了混沌控制,为从根本上提高六辊UC轧机轧的轧制精度提供了一种新的控制思想。  相似文献   
2.
详细地研究了Dn 最优确切设计的数值构造法以及对称算法理论,对Evans的单纯形搜索来构造D 最优设计的方法进行了改进·应用改进的Fibonacci技巧来求新增设计点并引入负测度,采取双循环多点迭代的方法来构造多分量对数项混料模型的Dn 最优确切设计,提出了Dn 最优确切设计的改进单纯形构造法;并运用此新方法构造了多分量对数项混料模型的Dn 最优确切设计·将构造出的Dn 最优确切设计,应用在焊接工艺的配料比中,得到较好的预测与回归效果·从而有力地证明了该算法的有效性及Dn 最优确切设计的实际应用价值·  相似文献   
3.
在复映射 f(z,c) =z-2 +c的广义Mandelbrot集中 ,发现了主周期芽苞的标度规律·用符号动力学中的方法对其做了研究 ,给出了主周期芽苞字的规律 ,及字相应的提升方程 ,通过解字提升方程 ,给出了任意精确常数 μ的算法 ,通过大量的计算机计算得到了一个常数 μ =1 ·标度常数为 1的情况在复映射的标度常数研究中为首次发现·提出了常数 μ普遍存在于一般有理迭代的广义Mandelbrot集中的猜想  相似文献   
4.
构造高阶广义M─分形图及对称逃逸时间算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用“对称逃逸时间算法”,根据经典的“Mandelbrot-集”的构造方法,构造了一系列高阶多项式的复映射变换:f(z)=zm+c(2≤m≤10)所显示的高阶广义Mandelbrot-集(简称M-集或M-分形图),提供对其定量研究的新材料.这些独特而奇妙的分形图不仅特别令人赏心悦目,而且“被认为是至今所看到的最为复杂的数学研究对象之一  相似文献   
5.
二维Logistic映象的吸引子演化   总被引:5,自引:3,他引:5  
阐述了吸引子理论并剖析了一维Logistic映象中复杂的动力学行为。利用计算机构造了二维Logistic映象的吸引子,通过改变控制参数,观测到吸引子从最简单的不动点逐渐演化为奇怪吸引子的过程。  相似文献   
6.
在 Snee和 Marquardt 的 XVERT 法基础上对 Draper和John的倒数项混料模型及朱伟勇和胡晨江的对数项混料模型的试验设计用计算机进行了证明与构造。其中给出了构造试验点的新方法,并对倒数项及对数项的线性混料模型的七点及八点设计,分别计算了 T_r[M~(-1)(ξ)],|M~(-1)(ξ)|与G效。  相似文献   
7.
中间多比特量化混沌扩频序列及其性能分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用伪随机数生成技术,提出了一种具有较好独立性与相关性的新的混沌序列中间多比特量化方案·研究了中间多比特量化方案产生扩频序列的平衡性和奇、偶相关性等与扩频系统性能相关的因素·仿真结果表明该方案在保持扩频序列性能不变的同时减少了序列生成的运算量,扩展了扩频序列周期,增加了序列的复杂度,有利于提高扩频通信系统的安全性·  相似文献   
8.
基于计算机辅助试验设计思想,用作者新提出的对称构造法及Fedorov和Wynn的迭代方法,证明和构造了新混料模型——广义对数项混料模型的D-最优对称设计和D_n-最优确切设计。  相似文献   
9.
随着生产的发展,在从二十年代初Fisher R.A.等人提出试验设计的统计方法到1957年Box G.E.P等人提出旋转设计(见东北工学院学院78.1)的三十多年中,不少人根据不同情况提出了各种不同的试验设计方案,其中有不少设计方案(如正交试验设计,回归正交试验设计,回归旋转设计,回归混料试验设计等)已在生产实际中得到了推广和应用。实践促使人们进一步思考如何比较已有的各种试验计划和能否建立最优试验计划的问题,结果在1958年出现了一个新的理论研究方向——在给定的因子区域(因子活动范围)上寻找最优计划,获得最优回归方程;即设是给定因子区域X中的一点,假如因子窄问是p维的,那末就是一个p维向量。一张试验计划是由因子区域X中的某些点所组成,确切地说,在给定的因子区域中  相似文献   
10.
提出了一种具有Mandelbrot-Julia混沌分形图谱的曼德布罗特(Mandelbrot)混沌分形时空观,对经典的逃逸时间算法加以改进,提出了旋转逃逸时间算法,构造了一系列由复映射变换f1(z)=zm+c(m≥2,m∈N)和f3(z)=zω+c(ω=α+iβ)所确定的广义Mandelbrot集(简称M-集或M-分形图)及其对应的Julia集(简称J-集或J-分形图),提供了对其深入研究的新现象、新图形和新规律"图中嵌图、形中镶形、拉压与折叠、统计自相似、无限周期有稠性、混沌分形有新序".算法利用面向WEB的Java Applet技术实现,提供了一种基于Internet的分布式混沌分形理论研究机制.  相似文献   
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