面向食品溯源数据服务的多QoS约束服务选择优化算法研究

数据服务的理念是大数据时代一种重要的信息服务方式.在面向服务构架(ServiceOriented Architecture,SOA)框架下研究了用于食品安全溯源系统中面向数据服务的多QoS(Quality of Service)约束下服务组合选择优化算法,溯源服务系统是一种数据密集型服务系统,系统的实现需要组合多源的Web服务.通过提取系统的重要Web服务和数据服务QoS指标,建立了食品安全溯源系统的以数据服务为场景的多服务属性约束下优化因子模型一MQBR(Multi-QoS based Benefit Ratio)模型,采用Skyline算法预处理并结合人工智能的启发式方法求解了满足约束条件的服务组合,提升了系统服务选择的效率和质量.通过实验分析证明了算法的有效性,且实现了多QoS约束条件下食品安全溯源系统中服务组合选择算法,提升了服务选择的质量和性能.     

流固耦合管道系统的模态分析和汽蚀监测

运用数值计算和试验研究相结合的方法对流固耦合管道系统进行了模态分析,并将其用于轴流泵的汽蚀共振分析,从而提出了水泵汽蚀监测的振动分析法。     

基于Hadoop/Hive的乳制品溯源数据计算及性能优化

为了提升传统乳制品溯源系统应对大规模企业生产数据的性能,本文分析了乳制品相关企业供应链业务流程、关键溯源单元和溯源信息,结合Hadoop/Hive大数据技术和分布式数据库技术,设计并构建了基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架.搭建模拟大数据环境并使用实际生产数据对系统性能进行测试,实验结果表明,引入Hadoop/Hive技术后,系统的平均数据存储速度、平均数据访问速度、平均数据交互速度分别提升了87.43%、27.10%、58.16%.改进后的乳制品溯源系统存储和处理大规模数据的能力明显优于传统的乳制品溯源系统.     

基于语义本体的反向迭代Web服务组合方法

为了实现更复杂、更强大的Web服务功能,提出了基于语义本体的反向迭代服务组合方法。该方法用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将服务之间的匹配计算转化为输入输出之间扩展语义包含匹配,用反向迭代的方法构造服务组合有向图提高了服务组合生成效率,同时给服务请求更大选择空间。     

基于内存计算的大规模图数据管理研究

图是一种重要的数据模型,能够描述结构化的信息,在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛,因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战,分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求,基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关,在此背景下,文章综述了大规模图数据处理相关技术进展,研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统,最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.