一类修正的Durrmeyer－Bernstein型算子的逼近定理

讨论了引入矩阵后修正的Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ－Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ型算子的点态逼近等价定理，以及加权逼近等价定理．     

具可变输入率的M/M/n模型的常微分方程形式

针对实际中存在的排队现象：顾客在加入队列之前发现排队顾客较多而发生犹豫，从而因影响他加入队列的可能性。利用随机建模的全概率法则推导了具有可变输入率的M／M／n模型的常微分方程形式，为从理论上分析该模型动态解及其稳定性奠定了基础。     

L1范数下有噪信号恢复的误差估计

在压缩感知有噪信号恢复的研究中,引入新范数,获得L1范数最小化恢复的误差估计.结论只依赖于噪声本身,改进了压缩感知中已有的误差估计.     

复变函数中的罗必达法则

罗必达法则是计算未定型极限的有力工具．在复变函数中，以解析函数的泰勒展式与洛朗展式为工具，可以把实分析中的罗必达法则推广到复分析中来，用此法则可以解决未定型0/0，∞/∞，0，∞，∞-∞的极限。     

基于Rademacher序列的压缩感知测量矩阵构造及其spark估计

构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义,本文尝试利用Rademacher序列构造测量矩阵.在压缩感知理论中,spark为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用Rademacher序列的相关特性,推导出Rademacher序列构造测量矩阵spark的一个下界.从理论分析和仿真实验表明,相同条件spark界下,Rademacher序列构造的测量矩阵重构性能优于基于m序列构造的测量矩阵;并且Rademacher序列构造矩阵具有循环特性,易于硬件实现,克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,有利于压缩感知理论的实用化.     

投影与距离之间的内在联系

投影与距离在几何学中是两个密切相关的概念,有必要从理论上准确说是在几何空间上揭示它们之间的关系．文章通过问题引入,提出四个问题,从而揭示内积空间中投影与距离之间的内在联系．     

具有负元素矩阵的Perron-Frobenius性质

利用算子理论方法结合矩阵分块技巧给出具有负元素矩阵及Perron-Frobenius性质的实矩阵的刻画,同时也讨论了该矩阵的性质。给出以下两个结果新的证明:(1)若A∈Rn×n,则下列性质等价。(ⅰ)A和AT具有强的Perron-Frobenius性质;(ⅱ)A是最终正的;(ⅲ)AT是最终正的。(2)若A是伪-M-矩阵,则A-1∈PFn.     

高阶常系数微分方程解的进一步探讨

高阶常系数非齐次线性微分方程y(n)+an-1y(n-1)+…+a1y(1)+a0y=f(x),(a0,a1,…,a n+1∈R),文章将讨论一种将此高阶方程化为a个一阶非齐次线性微分方程组的解法来简化解题过程,并介绍了一种求一类高阶常系数线性微分方程特解的比较简单的方法.     

一类修正的Durrmeyer—Bernstein型算子的逼近定理

讨论了引入矩阵后修正的Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ－Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ型算子的点态逼近等价定理，以及加权逼近等价定理。     

Beta 算子的加权同时LP逼近

本文通过D—Tг阶光滑模，刻画Beta算子对г阶可导函数的加权Lp逼近，并建立逼近阶特征刻画等价定理。