排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
一种改进的Elman神经网络算法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于Elman神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在许多领域中都有广泛的应用。然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展。为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rprop算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用到布尔序列预测问题中。实验结果证明这种方法可有效提高网络收敛速度,得到较好的预测结果。 相似文献
1