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一种改进的Elman神经网络算法
引用本文:王艳,秦玉平,张志强,唐政,刘立江.一种改进的Elman神经网络算法[J].渤海大学学报(自然科学版),2007,28(4):377-380.
作者姓名:王艳  秦玉平  张志强  唐政  刘立江
作者单位:1. 渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121013
2. 渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121013;大连理工大学电信学院,辽宁,大连,116024
3. 富山大学,工学部,日本,富山,9300874
4. 渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121013;东南大学,计算机科学与技术学科博士后流动站,江苏,南京,210096
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;公安部科研项目
摘    要:由于Elman神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在许多领域中都有广泛的应用。然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展。为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rprop算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用到布尔序列预测问题中。实验结果证明这种方法可有效提高网络收敛速度,得到较好的预测结果。

关 键 词:Elman  神经网络  弹性反馈算法  布尔序列预测问题
文章编号:1673-0569(2007)04-0377-04
修稿时间:2007年10月12

An improved algorithm for Elman neural network
WANG Yan,QIN Yu-ping,ZhANG Zhi-qiang,TANG Zheng,LIU Wei-jiang.An improved algorithm for Elman neural network[J].Journal of Bohai University:Natural Science Edition,2007,28(4):377-380.
Authors:WANG Yan  QIN Yu-ping  ZhANG Zhi-qiang  TANG Zheng  LIU Wei-jiang
Abstract:
Keywords:
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